SPSS Neural Networks 16.0 Manual

SPSS Neural Networks™ 16.0......Page 1
Table of Contents......Page 5
User\'s Guide......Page 9
What Is a Neural Network?......Page 11
Neural Network Structure......Page 12
2. Multilayer Perceptron......Page 14
Partitions......Page 18
Architecture......Page 19
Training......Page 22
Output......Page 24
Save......Page 27
Export......Page 29
Options......Page 30
3. Radial Basis Function......Page 32
Partitions......Page 35
Architecture......Page 36
Output......Page 38
Save......Page 40
Export......Page 42
Options......Page 43
Examples......Page 44
Preparing the Data for Analysis......Page 45
Running the Analysis......Page 48
Network Information......Page 51
Classification......Page 52
Correcting Overtraining......Page 53
Summary......Page 63
Preparing the Data for Analysis......Page 64
Running the Analysis......Page 65
Warnings......Page 71
Case Processing Summary......Page 72
Network Information......Page 73
Model Summary......Page 74
Predicted-by-Observed Charts......Page 75
Residual-by-Predicted Charts......Page 77
Summary......Page 79
Recommended Readings......Page 80
Preparing the Data for Analysis......Page 81
Running the Analysis......Page 82
Case Processing Summary......Page 86
Network Information......Page 87
Classification......Page 88
Predicted-by-Observed Chart......Page 89
ROC Curve......Page 90
Cumulative Gains and Lift Charts......Page 91
Recommended Readings......Page 93
A. Sample Files......Page 94
Bibliography......Page 104
Index......Page 106