دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Springer handbook of computational intelligence
دانلود کتاب کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer
مشخصات کتاب
Springer handbook of computational intelligence
ویرایش: 2015 نویسندگان: Kacprzyk. Janusz, Pedrycz. Witold (eds) سری: ISBN (شابک) : 3662435047, 3662435055 ناشر: Springer سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 1637 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Springer handbook of computational intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer
کتاب Springer Handbook for Computational Intelligence اولین کتابی است که مبانی، پیشرفته ترین و کاربردهای مهم رشته پویا و به سرعت در حال گسترش هوش محاسباتی را پوشش می دهد. این کتاب راهنمای جامع خوانندگان را با طیف وسیعی از رویکردها برای حل مشکلات مختلف در علم و فناوری آشنا می‌کند. رویکردهای ممکن شامل، برای مثال، رویکردهایی است که از زیست شناسی، موجودات زنده و سیستم های جاندار الهام گرفته شده اند. محتوا در هفت بخش سازماندهی شده است: بنیادها؛ منطق فازی؛ مجموعه های خشن؛ محاسبات تکاملی; شبکه های عصبی؛ هوش ازدحامی و سیستم های هوش محاسباتی ترکیبی هر قسمت توسط ویرایشگر(های) قسمت خودش نظارت می شود تا از کیفیت بالا و کامل بودن محتوا اطمینان حاصل شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The Springer Handbook for Computational Intelligence is the first book covering the basics, the state-of-the-art and important applications of the dynamic and rapidly expanding discipline of computational intelligence. This comprehensive handbook makes readers familiar with a broad spectrum of approaches to solve various problems in science and technology. Possible approaches include, for example, those being inspired by biology, living organisms and animate systems. Content is organized in seven parts: foundations; fuzzy logic; rough sets; evolutionary computation; neural networks; swarm intelligence and hybrid computational intelligence systems. Each Part is supervised by its own Part Editor(s) so that high-quality content as well as completeness are assured
فهرست مطالب
Front Matter....Pages 1-55
Introduction....Pages 1-4
Front Matter....Pages 5-5
Many-Valued and Fuzzy Logics....Pages 7-29
Possibility Theory and Its Applications: Where Do We Stand?....Pages 31-60
Aggregation Functions on [0,1]....Pages 61-74
Monotone Measures-Based Integrals....Pages 75-88
The Origin of Fuzzy Extensions....Pages 89-112
F-Transform....Pages 113-130
Fuzzy Linear Programming and Duality....Pages 131-143
Basic Solutions of Fuzzy Coalitional Games....Pages 145-156
Front Matter....Pages 157-157
Basics of Fuzzy Sets....Pages 159-170
Fuzzy Relations: Past, Present, and Future....Pages 171-181
Fuzzy Implications: Past, Present, and Future....Pages 183-202
Fuzzy Rule-Based Systems....Pages 203-218
Interpretability of Fuzzy Systems: Current Research Trends and Prospects....Pages 219-237
Fuzzy Clustering – Basic Ideas and Overview....Pages 239-248
An Algebraic Model of Reasoning to Support Zadeh’s CWW....Pages 249-267
Fuzzy Control....Pages 269-283
Interval Type-2 Fuzzy PID Controllers....Pages 285-294
Soft Computing in Database and Information Management....Pages 295-312
Application of Fuzzy Techniques to Autonomous Robots....Pages 313-328
Front Matter....Pages 329-329
Foundations of Rough Sets....Pages 331-348
Rough Set Methodology for Decision Aiding....Pages 349-370
Rule Induction from Rough Approximations....Pages 371-385
Probabilistic Rough Sets....Pages 387-411
Generalized Rough Sets....Pages 413-424
Fuzzy-Rough Hybridization....Pages 425-451
Front Matter....Pages 453-453
Artificial Neural Network Models....Pages 455-471
Deep and Modular Neural Networks....Pages 473-494
Machine Learning....Pages 495-522
Theoretical Methods in Machine Learning....Pages 523-543
Probabilistic Modeling in Machine Learning....Pages 545-575
Kernel Methods....Pages 577-605
Neurodynamics....Pages 607-648
Computational Neuroscience – Biophysical Modeling of Neural Systems....Pages 649-663
Computational Models of Cognitive and Motor Control....Pages 665-682
Cognitive Architectures and Agents....Pages 683-696
Embodied Intelligence....Pages 697-714
Neuromorphic Engineering....Pages 715-725
Neuroengineering....Pages 727-769
Evolving Connectionist Systems: From Neuro-Fuzzy-, to Spiking- and Neuro-Genetic....Pages 771-782
Front Matter....Pages 453-453
Machine Learning Applications....Pages 783-821
Front Matter....Pages 823-824
Genetic Algorithms....Pages 825-844
Genetic Programming....Pages 845-869
Evolution Strategies....Pages 871-898
Estimation of Distribution Algorithms....Pages 899-928
Parallel Evolutionary Algorithms....Pages 929-959
Learning Classifier Systems....Pages 961-981
Indicator-Based Selection....Pages 983-994
Multi-Objective Evolutionary Algorithms....Pages 995-1015
Parallel Multiobjective Evolutionary Algorithms....Pages 1017-1031
Many-Objective Problems: Challenges and Methods....Pages 1033-1046
Memetic and Hybrid Evolutionary Algorithms....Pages 1047-1060
Design of Representations and Search Operators....Pages 1061-1083
Stochastic Local Search Algorithms: An Overview....Pages 1085-1105
Parallel Evolutionary Combinatorial Optimization....Pages 1107-1125
How to Create Generalizable Results....Pages 1127-1142
Computational Intelligence in Industrial Applications....Pages 1143-1157
Solving Phase Equilibrium Problems by Means of Avoidance-Based Multiobjectivization....Pages 1159-1171
Modeling and Optimization of Machining Problems....Pages 1173-1184
Aerodynamic Design with Physics-Based Surrogates....Pages 1185-1209
Front Matter....Pages 823-824
Knowledge Discovery in Bioinformatics....Pages 1211-1223
Integration of Metaheuristics and Constraint Programming....Pages 1225-1237
Graph Coloring and Recombination....Pages 1239-1254
Metaheuristic Algorithms and Tree Decomposition....Pages 1255-1270
Evolutionary Computation and Constraint Satisfaction....Pages 1271-1288
Front Matter....Pages 1289-1289
Swarm Intelligence in Optimization and Robotics....Pages 1291-1309
Preference-Based Multiobjective Particle Swarm Optimization for Airfoil Design....Pages 1311-1331
Ant Colony Optimization for the Minimum-Weight Rooted Arborescence Problem....Pages 1333-1343
An Intelligent Swarm of Markovian Agents....Pages 1345-1359
Honey Bee Social Foraging Algorithm for Resource Allocation....Pages 1361-1376
Fundamental Collective Behaviors in Swarm Robotics....Pages 1377-1394
Collective Manipulation and Construction....Pages 1395-1406
Reconfigurable Robots....Pages 1407-1421
Probabilistic Modeling of Swarming Systems....Pages 1423-1432
Front Matter....Pages 1433-1433
A Robust Evolving Cloud-Based Controller....Pages 1435-1449
Evolving Embedded Fuzzy Controllers....Pages 1451-1477
Multiobjective Genetic Fuzzy Systems....Pages 1479-1498
Bio-Inspired Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers....Pages 1499-1507
Pattern Recognition with Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Logic....Pages 1509-1515
Fuzzy Controllers for Autonomous Mobile Robots....Pages 1517-1531
Front Matter....Pages 1433-1433
Bio-Inspired Optimization Methods....Pages 1533-1538
Back Matter....Pages 1539-0
