مشخصات کتاب
Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services for Microservice Applications on Modern Runtimes
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Felipe Gutierrez
سری:
ISBN (شابک) : 1484212401, 9781484212400
ناشر: Apress
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 420
[404]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7
در صورت تبدیل فایل کتاب Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services for Microservice Applications on Modern Runtimes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services for Microservice Applications on Modern Runtimes نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Spring Cloud Data Flow: Native Cloud Orchestration Services for Microservice Applications on Modern Runtimes
با استفاده از Spring Cloud Data Flow به عنوان یک سیستم
یکپارچه، توزیع شده و قابل توسعه برای جذب و ادغام داده ها،
تجزیه و تحلیل بلادرنگ و خطوط لوله پردازش داده، پردازش دسته ای
و صادرات داده، با برنامه های کلان داده کار کنید. با این کتاب
شما پایهای برای ایجاد برنامههایی ایجاد خواهید کرد که با
ترکیب فناوریهای مختلف از جریان داده در زمان واقعی استفاده
میکنند و از قدرت کامل Spring Cloud Data Flow استفاده
میکنند.
بخش اول Spring Cloud Data Flow مفاهیمی را که در ادامه کتاب به
آن نیاز دارید معرفی می کند. با مروری بر ابر، ریزسرویسها و
کلان دادهها شروع میشود و سپس به پروژههای Spring ضروری برای
برنامههای کلان داده مدرن در جاوا میپردازد: Spring
Integration، Spring Batch، Spring Cloud Stream و Spring Cloud
Task. بخش دوم کتاب، درونیات Spring Cloud Data Flow را پوشش
میدهد و بینش و دانش مورد نیاز برای ساخت برنامههای مورد نیاز
را در اختیار شما قرار میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از
DSL Spring Data Flow استفاده کنید و چگونه با راه حل های پلت
فرم ابری شخص ثالث مانند Kubernetes یکپارچه شوید.
در نهایت، این کتاب Spring Cloud Data Flow را پوشش می دهد.
برنامههایی برای انتقال مهارتهای کاربردی و مفید برای
کاربردهای دنیای واقعی فنآوریهای تحت پوشش در بقیه کتاب.
آنچه خواهید آموخت</ div>
- به قسمت داخلی Spring Cloud Data Flow مراجعه
کنید
- با استفاده از NATs به عنوان واسطه، Binder خود را
ایجاد کنید
- معماری Mater Spring Cloud Data Flow، پردازش داده، و
DSL
- ادغام Spring Cloud Data Flow با Kubernetes
- استفاده از سرور محلی Spring Cloud Data Flow، Docker
Compose و Kubernetes
- کشف برنامه های Spring Cloud Data Flow و نحوه استفاده
از آنها
- کار با منبع، پردازنده، سینک، وظایف، Spring Flo و رابط
کاربری گرافیکی آن، و تجزیه و تحلیل از طریق پشته
Micrometer جدید برای مشاهده بیدرنگ با Prometheus و
Grafana
این کتاب برای چه کسانی است
کسانی که تجربه ای در زمینه Spring Framework، Microservices
و Cloud Native Applications دارند. تجربه جاوا توصیه می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Work with big data applications by using Spring Cloud Data
Flow as a unified, distributed, and extensible system for
data ingestion and integration, real-time analytics and data
processing pipelines, batch processing, and data export. With
this book you will develop a foundation for creating
applications that use real-time data streaming by combining
different technologies and use the full power of Spring Cloud
Data Flow.
The first part of Spring Cloud Data Flow introduces the
concepts you will need in the rest of the book. It begins
with an overview of the cloud, microservices, and big data,
before moving on to the Spring projects essential to modern
big data applications in Java: Spring Integration, Spring
Batch, Spring Cloud Stream, and Spring Cloud Task. The second
part of the book covers the internals of Spring Cloud Data
Flow, giving you the insights and knowledge required to build
the applications you need. You'll learn how to use Spring
Data Flow's DSL and how to integrate with third-party cloud
platform solutions, such as Kubernetes.
Finally, the book covers Spring Cloud Data Flow applications
to impart practical, useful skills for real-world
applications of the technologies covered throughout the rest
of the book.
What You Will Learn
- See the Spring Cloud Data Flow internals
- Create your own Binder using NATs as Broker
- Mater Spring Cloud Data Flow architecture, data
processing, and DSL
- Integrate Spring Cloud Data Flow with Kubernetes
- Use Spring Cloud Data Flow local server, Docker
Compose, and Kubernetes
- Discover the Spring Cloud Data Flow applications and
how to use them
- Work with source, processor, sink, tasks, Spring Flo
and its GUI, and analytics via the new Micrometer stack for
realtime visibility with Prometheus and Grafana
Who This Book Is For
Those with some experience with the Spring Framework,
Microservices and Cloud Native Applications. Java
experience is recommended.
نظرات کاربران