دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Robert P. Schumaker, Osama K. Solieman, Hsinchun Chen (auth.) سری: Integrated Series in Information Systems 26 ISBN (شابک) : 144196729X, 9781441967305 ناشر: Springer US سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 150 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی ورزشی: داده کاوی و کشف دانش، سیستم های اطلاعات کسب و کار، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Sports Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی ورزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده کاوی فرآیند استخراج الگوهای پنهان از داده ها است و معمولاً در تجارت، بیوانفورماتیک، مبارزه با تروریسم و به طور فزاینده ای در ورزش های حرفه ای استفاده می شود. اولین بار در پرفروشترین Moneyball مایکل لوئیس: هنر برنده شدن در یک بازی ناعادلانه، به بخشی ذاتی از همه ورزشهای حرفهای در سراسر جهان تبدیل شده است، از بیسبال گرفته تا کریکت تا فوتبال. در حالی که یک صنعت بر اساس خدمات تجزیه و تحلیل آماری برای هر ورزش خاص یا حتی برای تجزیه و تحلیل رفتار شرط بندی در این ورزش ها توسعه یافته است، هیچ کتابی در سطح پژوهشی تا به حال این موضوع را با جزئیات در نظر نگرفته است. داده کاوی ورزشی، وضعیت هنر را در یک مکان گرد هم میآورد که به مجموعهای از ورزشهای بینالمللی مربوط میشود: بیسبال، فوتبال، بسکتبال، فوتبال، و مسابقههای سگ تازی همگی پوشش داده شدهاند، و نویسندگان (از جمله هسینچون چن، یکی از معتبرترین) متخصصان داده کاوی در جهان) آخرین تحقیقات، پیشرفت ها، نرم افزارهای موجود و برنامه های کاربردی برای هر ورزش را ارائه می دهند. آنها حتی الگوهای پنهان در بازی و شرط بندی را به همراه رایج ترین سیستم های تجزیه و تحلیل شرط بندی بررسی می کنند. سری یکپارچه در سیستم های اطلاعاتی (IS2) در تلاش است تا کارهای علمی را در بخش فنی و همچنین سازمانی این حوزه منتشر کند. این مجموعه شامل سه زیرمجموعه شامل: تک نگاری های توضیحی و پژوهشی، کتاب های راهنمای یکپارچه، و مجلدهای ویرایش شده است که بر روی پیشرفته ترین حوزه های کاربردی و/یا رشته های مرجع مرتبط با سیستم های اطلاعاتی تمرکز دارد. در تلاشی موازی - با توجه به این که برخی از تحقیقات پیشرفته در IS از تحقیقات دکترا میآیند - پایاننامههای منتخب نیز در بخش تک نگاری این مجموعه منتشر میشوند.
Data mining is the process of extracting hidden patterns from data, and it’s commonly used in business, bioinformatics, counter-terrorism, and, increasingly, in professional sports. First popularized in Michael Lewis’ best-selling Moneyball: The Art of Winning An Unfair Game, it has become an intrinsic part of all professional sports the world over, from baseball to cricket to soccer. While an industry has developed based on statistical analysis services for any given sport, or even for betting behavior analysis on these sports, no research-level book has considered the subject in any detail until now. Sports Data Mining brings together in one place the state of the art as it concerns an international array of sports: baseball, football, basketball, soccer, and greyhound racing are all covered, and the authors (including Hsinchun Chen, one of the most respected experts in data mining in the world) present the latest research, developments, software available, and applications for each sport. They even examine the hidden patterns in gaming and wagering, along with the most common systems for wager analysis. Integrated Series in Information Systems (IS2) strives to publish scholarly work in the technical as well as the organizational side of the field. This series contains three sub-series including: expository and research monographs, integrative handbooks, and edited volumes, focusing on the state-of-the-art of application domains and/or reference disciplines, as related to information systems. In a parallel effort - recognizing that some of the cutting edge research in IS comes from doctoral research - selected dissertations are also published in the monograph section of the series.
Front Matter....Pages i-xiv
Sports Data Mining: The Field....Pages 1-13
Sports Data Mining Methodology....Pages 15-21
Data Sources for Sports....Pages 23-28
Research in Sports Statistics....Pages 29-44
Tools and Systems for Sports Data Analysis....Pages 45-53
Predictive Modeling for Sports and Gaming....Pages 55-63
Multimedia and Video Analysis for Sports....Pages 65-70
Web Sports Data Extraction and Visualization....Pages 71-87
Open Source Data Mining Tools for Sports....Pages 89-92
Greyhound Racing Using Neural Networks: A Case Study....Pages 93-100
Greyhound Racing Using Support Vector Machines: A Case Study....Pages 101-108
Betting and Gaming....Pages 109-114
Conclusions....Pages 115-117
Back Matter....Pages 119-136