ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Spline functions - computations methods.

دانلود کتاب توابع Spline - روش های محاسباتی.

Spline functions - computations methods.

مشخصات کتاب

Spline functions - computations methods.

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781611973891, 1611973899 
ناشر: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 426 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Spline functions - computations methods. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توابع Spline - روش های محاسباتی. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب توابع Spline - روش های محاسباتی.

این کتاب به تفصیل الگوریتم‌های کلیدی مورد نیاز برای محاسبات با توابع spline را توضیح می‌دهد و استفاده از آن‌ها را در حل چندین مشکل اساسی در تحلیل عددی، از جمله تقریب تابع، مربعات عددی، برازش داده‌ها و حل عددی PDE?s نشان می‌دهد. تمرکز بر روی روش‌های محاسباتی برای خطوط دو متغیره در مثلث‌سازی‌ها در صفحه و کره است، اگرچه هر دو اسپلاین تک متغیره و حاصلضرب تانسور نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند. این کتاب شامل مثال‌ها و شکل‌های متعددی است که روش‌ها و عملکرد آنها را نشان می‌دهد. همه الگوریتم های کتاب در یک متلب جداگانه کدگذاری شده اند؟ بسته در دسترس برای مجوز از این بسته می توان برای اجرای تمام مثال های کتاب استفاده کرد و همچنین ابزارهای ضروری مورد نیاز برای ایجاد نرم افزار برای برنامه های کاربردی خود را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. علاوه بر کتابشناسی ارائه شده، فهرستی از بیش از 100 صفحه از منابع اضافی را می توان در وب سایت کتاب یافت. ?


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes in detail the key algorithms needed for computing with spline functions and illustrates their use in solving several basic problems in numerical analysis, including function approximation, numerical quadrature, data fitting, and the numerical solution of PDE?s. The focus is on computational methods for bivariate splines on triangulations in the plane and on the sphere, although both univariate and tensor-product splines are also discussed.? The book contains numerous examples and figures to illustrate the methods and their performance. All of the algorithms in the book have been coded in a separate MATLAB? package available for license. The package can be used to run all of the examples in the book and also provides readers with the essential tools needed to create software for their own applications. In addition to the included bibliography, a list of over 100 pages of additional references can be found on the book?s website. ?



فهرست مطالب

Contents......Page 5
Preface......Page 9
1.1 Introduction......Page 13
1.2 B-splines......Page 14
1.3 Computing with the B-form......Page 16
1.4 Interpolation with univariate splines......Page 20
1.5 Hermite interpolation......Page 25
1.6 Interpolation with shape control......Page 28
1.7 Quasi-interpolation......Page 32
1.8 Discrete least-squares approximation......Page 34
1.9 The effect of noise......Page 37
1.10 Penalized least-squares approximation......Page 38
1.11 Choosing optimal knots for least-squares splines......Page 41
1.12 Two-point boundary-value problems......Page 44
1.13 Error bounds......Page 51
1.14 Remarks......Page 57
1.15 Historical notes......Page 61
2.1 Introduction......Page 63
2.3 Computing with the tensor B-form......Page 64
2.4 Lagrange interpolation on a grid......Page 69
2.5 Hermite interpolation......Page 72
2.6 Tensor-product quasi-interpolation......Page 76
2.7 Tensor-product discrete least-squares......Page 78
2.8 The effect of noise......Page 80
2.9 Penalized least-squares approximation......Page 81
2.10 Error bounds......Page 84
2.11 Remarks......Page 85
2.12 Historical notes......Page 88
3.2 Triangulations with hanging vertices......Page 91
3.3 Storing and plotting triangulations......Page 92
3.4 Additional data structure for triangulations......Page 93
3.6 Barycentric coordinates......Page 96
3.7 Finding the triangle containing a point......Page 97
3.8 Constructing a triangulation with given vertices......Page 98
3.10 Triangulations of gridded data on a rectangle......Page 101
3.11 Refining a triangulation......Page 102
3.12 Adjusting triangulations by edge swapping......Page 103
3.13 Euler relations......Page 104
3.14 Remarks......Page 106
3.15 Historical notes......Page 107
4.1 Bernstein basis polynomials......Page 109
4.2 Domain points on a triangle......Page 110
4.3 Evaluating polynomials in B-form......Page 111
4.4 Derivatives of polynomials in B-form......Page 112
4.5 Integrals and inner products of polynomials......Page 113
4.6 Integrals of general functions over triangles......Page 114
4.7 Plotting a polynomial patch......Page 116
4.8 Domain points on a triangulation......Page 117
4.9 The space......Page 118
4.10 Evaluating splines and their derivatives......Page 121
4.12 Rendering a spline surface......Page 122
4.13 Spaces of smooth splines......Page 125
4.14 Some useful macro-element spaces......Page 132
4.15 Degree raising......Page 142
4.16 Subdivision......Page 143
4.17 Remarks......Page 144
4.18 Historical notes......Page 145
5.1 Introduction......Page 147
5.2 The C1 Powell–Sabin interpolant......Page 149
5.3 The C1 Powell–Sabin-12 interpolant......Page 153
5.4 The C1 Clough–Tocher interpolant......Page 156
5.5 The C1 quintic Argyris interpolant......Page 159
5.6 The C2 Wang interpolant......Page 161
5.7 A comparison of the methods......Page 162
5.8 Rate of convergence for less smooth functions......Page 163
5.9 Interpolation on domains with holes......Page 165
5.10 Interpolation at badly spaced points......Page 166
5.11 Scale invariance......Page 167
5.12 The role of the minimal angle in error bounds......Page 169
5.13 Remarks......Page 170
5.14 Historical notes......Page 172
6.1 Introduction......Page 173
6.2 Interpolation with......Page 174
6.3 Minimal energy interpolating splines......Page 178
6.4 A local C0 cubic spline method......Page 185
6.5 A local C1 Clough–Tocher method......Page 187
6.6 Estimating derivatives from scattered data......Page 190
6.7 Local two-stage methods based on derivative estimation......Page 197
6.8 A comparison of the methods......Page 202
6.9 Scale invariance......Page 204
6.10 Nonrectangular domains and holes......Page 207
6.11 Interpolating at a large number of data points......Page 210
6.12 The error as a function of mesh size......Page 214
6.13 Non-Delaunay triangulations......Page 215
6.14 Scattered data interpolation with radial basis functions......Page 216
6.15 Almost interpolation with tensor-product splines......Page 220
6.16 Remarks......Page 225
6.17 Historical notes......Page 228
7.1 Least-squares fitting......Page 231
7.2 Least-squares fitting with C0 splines......Page 235
7.3 Least-squares fitting with C1 splines......Page 238
7.4 Least-squares fitting with C2 splines......Page 243
7.5 Scale invariance of least-squares fitting......Page 245
7.6 A comparison of the methods......Page 246
7.8 Penalized least-squares fitting......Page 248
7.9 Penalized least-squares fitting with macro-element spline spaces......Page 251
7.10 Nonscale invariance of penalized least-squares fitting......Page 255
7.11 Remarks......Page 256
7.12 Historical notes......Page 258
8.1 Nonnegative interpolation......Page 259
8.2 Nonnegative least-squares......Page 263
8.3 Monotone interpolation......Page 266
8.4 Monotone least-squares......Page 280
8.5 Convex interpolation......Page 282
8.6 Convex least-squares......Page 295
8.7 Remarks......Page 297
8.8 Historical notes......Page 299
9.1 Examples of boundary-value problems......Page 301
9.2 The Ritz–Galerkin method......Page 302
9.3 Solving second order boundary-value problems with......Page 306
9.4 Solving second order boundary-value problems using macro-element spaces......Page 319
9.5 Solving second order boundary-value problems using the space......Page 320
9.6 Solving the biharmonic equation with C1 quintic splines......Page 328
9.7 Remarks......Page 334
9.8 Historical notes......Page 336
10.1 Spherical triangulations......Page 337
10.2 Spherical polynomials......Page 345
on a spherical triangulation......Page 352
10.4 Spaces of smooth spherical splines......Page 356
10.5 Spherical macro-element spaces......Page 360
10.6 Remarks......Page 365
10.7 Historical notes......Page 367
11.1 Interpolation with......Page 369
11.2 Hermite interpolation with macro-element spaces......Page 373
11.3 Scattered data interpolation on the sphere......Page 381
11.4 Least-squares fitting with spherical splines......Page 396
11.5 The effect of noise......Page 403
11.6 Spherical penalized least-squares......Page 405
11.7 PDE’s on the sphere......Page 408
11.8 Remarks......Page 411
11.9 Historical notes......Page 414
Bibliography......Page 415
Script Index......Page 419
Function Index......Page 421
Subject Index......Page 423




نظرات کاربران