دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Dr. Jacob Benesty, Shoji Makino, Jingdong Chen (auth.) سری: Signals and Communication Technology ISBN (شابک) : 9783540240396, 9783540274896 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 415 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تقویت گفتار: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، آکوستیک، رابط کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech Enhancement به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تقویت گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما در دنیای پر سر و صدا زندگی می کنیم! در همه کاربردها
(ارتباطات، ارتباطات هندزفری، ضبط، رابط های انسان و ماشین و
غیره) که حداقل به یک میکروفون نیاز دارند، سیگنال مورد نظر
معمولاً توسط نویز و طنین آلوده می شود. در نتیجه، سیگنال
میکروفون باید قبل از پخش، انتقال یا ذخیره با ابزارهای پردازش
سیگنال دیجیتال \"تمیز\" شود.
این کتاب در مورد تقویت گفتار است. روش های مختلف شناخته شده و
پیشرفته برای کاهش نویز، با یک یا چند میکروفون، مورد بحث قرار
گرفته است. منظور ما از تقویت گفتار نه تنها کاهش نویز، بلکه
قطع صدا و جداسازی سیگنالهای مستقل است. در این کتاب به این
موضوعات نیز پرداخته شده است. با این حال، تاکید کلی بر کاهش
نویز است، زیرا تعداد زیادی از برنامه های کاربردی می توانند از
این فناوری بهره مند شوند.
هدف این کتاب ارائه یک مرجع قوی برای محققان، مهندسان و
دانشجویان تحصیلات تکمیلی است. علاقه مند به مشکل افزایش سیگنال
و گفتار است. برای انجام این کار، از کارشناسان شناخته شده دعوت
کردیم تا در فصل هایی که وضعیت هنر در این زمینه متمرکز را پوشش
می دهد، مشارکت کنند.
We live in a noisy world! In all applications
(telecommunications, hands-free communications, recording,
human-machine interfaces, etc) that require at least one
microphone, the signal of interest is usually contaminated by
noise and reverberation. As a result, the microphone signal
has to be "cleaned" with digital signal processing tools
before it is played out, transmitted, or stored.
This book is about speech enhancement. Different well-known
and state-of-the-art methods for noise reduction, with one or
multiple microphones, are discussed. By speech enhancement,
we mean not only noise reduction but also dereverberation and
separation of independent signals. These topics are also
covered in this book. However, the general emphasis is on
noise reduction because of the large number of applications
that can benefit from this technology.
The goal of this book is to provide a strong reference for
researchers, engineers, and graduate students who are
interested in the problem of signal and speech enhancement.
To do so, we invited well-known experts to contribute
chapters covering the state of the art in this focused field.
Introduction....Pages 1-8
Study of the Wiener Filter for Noise Reduction....Pages 9-41
Statistical Methods for the Enhancement of Noisy Speech....Pages 43-65
Single- and Multi-Microphone Spectral Amplitude Estimation Using a Super-Gaussian Speech Model....Pages 67-95
From Volatility Modeling of Financial Time-Series to Stochastic Modeling and Enhancement of Speech Signals....Pages 97-113
Single-Microphone Noise Suppression for 3G Handsets Based on Weighted Noise Estimation....Pages 115-133
Signal Subspace Techniques for Speech Enhancement....Pages 135-159
Speech Enhancement: Application of the Kalman Filter in the Estimate-Maximize (EM) Framework....Pages 161-198
Speech Distortion Weighted Multichannel Wiener Filtering Techniques for Noise Reduction....Pages 199-228
Adaptive Microphone Array Employing Spatial Quadratic Soft Constraints and Spectral Shaping....Pages 229-246
Single-Microphone Blind Dereverberation....Pages 247-270
Separation and Dereverberation of Speech Signals with Multiple Microphones....Pages 271-298
Frequency-Domain Blind Source Separation....Pages 299-327
Subband Based Blind Source Separation....Pages 329-352
Real-Time Blind Source Separation for Moving Speech Signals....Pages 353-369
Separation of Speech by Computational Auditory Scene Analysis....Pages 371-402