دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2ed. نویسندگان: Dan Jurafsky, James H Martin سری: Prentice Hall series in artificial intelligence ISBN (شابک) : 0130950696, 9780131227989 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 105 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش گفتار و زبان: مقدمه ای برای پردازش زبان طبیعی ، زبان شناسی محاسباتی و تشخیص گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب رویکردی تجربی به پردازش زبان دارد، بر اساس استفاده از الگوریتمهای آماری و سایر الگوریتمهای یادگیری ماشینی در مجموعههای بزرگ. جعبههای روششناسی در هر فصل گنجانده شده است. هر فصل حول یک یا چند مثال کار شده برای نشان دادن ایده اصلی فصل ساخته شده است. الگوریتمهای اساسی حوزههای مختلف را پوشش میدهد، خواه در اصل برای زبان گفتاری یا نوشتاری پیشنهاد شده باشد تا نشان دهد چگونه میتوان از همان الگوریتم برای تشخیص گفتار و ابهامزدایی از حس کلمه استفاده کرد. تاکید بر وب و سایر برنامه های کاربردی. تاکید بر ارزیابی علمی به عنوان مرجعی برای متخصصان در هر یک از زمینه های پردازش گفتار و زبان مفید است.
This book takes an empirical approach to language processing, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corpora.Methodology boxes are included in each chapter. Each chapter is built around one or more worked examples to demonstrate the main idea of the chapter. Covers the fundamental algorithms of various fields, whether originally proposed for spoken or written language to demonstrate how the same algorithm can be used for speech recognition and word-sense disambiguation. Emphasis on web and other practical applications. Emphasis on scientific evaluation. Useful as a reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.
1 INTRODUCTION.pdf......Page 1
2 REGULAR EXPRESSIONS.pdf......Page 20
3 WORDS &TRANSDUCERS.pdf......Page 51
4 NGRAMS.pdf......Page 93
5 WORD CLASSES AND PARTOFSPEECH TAGGING.pdf......Page 137
6 HIDDEN MARKOV AND MAXIMUM ENTROPY MODELS.pdf......Page 192
7 PHONETICS.pdf......Page 237
8 SPEECH SYNTHESIS.pdf......Page 274
9 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION.pdf......Page 316
10 SPEECH RECOGNITION:ADVANCED TOPICS.pdf......Page 370
11 COMPUTATIONAL PHONOLOGY.pdf......Page 404
12 FORMAL GRAMMARS OF ENGLISH.pdf......Page 431
13 PARSING WITH CONTEXT-FREE GRAMMARS.pdf......Page 476
14 STATISTICAL PARSING.pdf......Page 510
15 LANGUAGE AND COMPLEXITY.pdf......Page 543
16 FEATURES AND UNIFICATION.pdf......Page 561
17 REPRESENTING MEANING.pdf......Page 607
18 COMPUTATIONAL SEMANTICS.pdf......Page 661
19 LEXICAL SEMANTICS.pdf......Page 700
20 COMPUTATIONAL LEXICAL SEMANTICS.pdf......Page 728
21 COMPUTATIONAL DISCOURSE.pdf......Page 777
22 INFORMATION EXTRACTION.pdf......Page 825
23 QUESTION ANSWERING AND SUMMARIZATION.pdf......Page 877
24 DIALOGUE AND CONVERSATIONAL AGENTS.pdf......Page 928
25 MACHINE TRANSLATION.pdf......Page 983