دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زبانشناسی ویرایش: 2 نویسندگان: Daniel Jurafsky. James H. Martin سری: ISBN (شابک) : 9780131873216, 0131873210 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 975 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech and Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش گفتار و زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انفجار تکنیکهای زبان مبتنی بر وب، ادغام زمینههای متمایز، در دسترس بودن سیستمهای گفتگوی مبتنی بر تلفن و بسیاری موارد دیگر، این زمان را به زمان هیجانانگیزی در پردازش گفتار و زبان تبدیل کرده است. این کتاب اولین کتابی است که فناوری زبان را به طور کامل پوشش می دهد - در همه سطوح و با تمام فناوری های مدرن - این کتاب رویکردی تجربی به موضوع دارد که بر اساس استفاده از الگوریتم های آماری و سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی برای شرکت های بزرگ است. هر فصل را حول یک یا چند مثال کار شده می سازد که ایده اصلی فصل را نشان می دهد و از مثال ها برای نشان دادن نقاط قوت و ضعف نسبی رویکردهای مختلف استفاده می کند. پوششی از برچسبگذاری توالی آماری، استخراج اطلاعات، پاسخگویی به سؤال و خلاصهسازی، موضوعات پیشرفته در تشخیص گفتار، ترکیب گفتار را اضافه میکند. پوشش مدلسازی زبان، گرامرهای رسمی، تجزیه آماری، ترجمه ماشینی و پردازش گفتگو را بازبینی میکند. یک مرجع مفید برای حرفه ای ها در هر یک از زمینه های پردازش گفتار و زبان.
An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.