دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Speech and Audio Signal Processing: Processing and Perception of Speech and Music, Second Edition
دانلود کتاب پردازش سیگنال گفتار و شنیداری: پردازش و درک گفتار و موسیقی ، چاپ دوم
مشخصات کتاب
Speech and Audio Signal Processing: Processing and Perception of Speech and Music, Second Edition
ویرایش: نویسندگان: Ben Gold, Nelson Morgan, Dan Ellis(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780470195369, 9781118142882 ناشر: سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 678 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech and Audio Signal Processing: Processing and Perception of Speech and Music, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال گفتار و شنیداری: پردازش و درک گفتار و موسیقی ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال گفتار و شنیداری: پردازش و درک گفتار و موسیقی ، چاپ دوم
هنگامی که پردازش سیگنال صوتی و گفتار در سال 1999 منتشر
شد، از نظر گستردگی پوشش و سبک قابل دسترس و مبتنی بر شهود، از
رقابت خود متمایز شد. هدف این کتاب دانش‌آموزان و مهندسانی است که
در مورد گستره وسیع پردازش صدا هیجان زده و کنجکاو برای درک
تکنیک‌های موجود هستند. از آن زمان، با ظهور آی پاد در سال 2001،
حوزه صدا و موسیقی دیجیتال رشد کرد و منجر به علاقه بسیار بیشتر
به جنبه های فنی پردازش صدا شد.
این نسخه دوم کتاب اصلی را به‌روزرسانی و اصلاح می‌کند تا آن را با مطالب جدیدی تقویت کند که هم فناوری‌های توانمند توزیع موسیقی دیجیتال (به ویژه MP3) و هم طیف وسیعی از حوزه‌های تحقیقاتی جدید هیجان‌انگیز را توصیف می‌کند. پردازش خودکار محتوای موسیقی (مانند رونویسی خودکار، شباهت موسیقی، و غیره) که در پنج سال گذشته به دلیل انقلاب موسیقی دیجیتال پدید آمده است.
عناوین فصل جدید عبارتند از:
-
کدگذاری صوتی روان آکوستیک، توصیف MP3 و طرح‌های کدگذاری صوتی مرتبط بر اساس پوشاندن سایکواکوستیک نویز کوانتیزاسیون :
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-6):
فصل 2 صوت مصنوعی: تاریخچه مختصر (صفحات 9-20):
فصل 3 تجزیه و تحلیل گفتار و بررسی اجمالی ترکیب (صفحات 21-39): < br>فصل 4 تاریخچه مختصر تشخیص خودکار گفتار (صفحات 40-58):
فصل 5 بررسی اجمالی صحبت؟ >فیلترهای دیجیتال فصل 7 و تبدیل فوریه گسسته (صفحات 87-104):
طبقه بندی الگوی فصل 8 (صفحات 105-123):
فصل 9 طبقه بندی الگوی آماری (صفحات 124-138):
فصل 10 مبانی موج (صفحات 141-151):
فصل 11 مدل سازی لوله آکوستیک تولید گفتار (صفحه های 152-157):
فصل 12 آکوستیک سازهای موسیقی (صفحات 158-178):
فصل 13 آکوستیک اتاق ( صفحات 179-190):
فصل 14 Ear Ph ysiology (صفحات 193-208):
فصل 15 روان آکوستیک (صفحه های 209-217):
فصل 16 مدل های ادراک زیر و بمی (صفحات 218-231):
فصل 17 درک گفتار (صفحه های 232-249) :
فصل 18 تشخیص گفتار انسان (صفحات 250-259):
فصل 19 سیستم شنیداری به عنوان بانک فیلتر (صفحات 263-276):
فصل 20 Cepstrum به عنوان یک آنالایزر طیفی (صفحه های 277-) 285):
فصل 21 پیش بینی خطی (صفحات 286-297):
فصل 22 استخراج ویژگی برای ASR (صفحات 301-318):
فصل 23 دسته بندی های زبانی برای تشخیص گفتار (صفحه های 319-33):
فصل 24 تشخیص توالی قطعی برای ASR (صفحات 337-349):
فصل 25 تشخیص توالی آماری (صفحه های 350-363):
فصل 26 آموزش مدل آماری (صفحه های 364-3):
3 فصل 27 تخمین احتمال آکوستیک متمایز (صفحات 381-393):
فصل 28 آموزش مدل آکوستیک: موضوعات بیشتر (صفحات 394-415):
فصل 29 تشخیص و درک گفتار (صفحات 416-428): فصل 30 سرعت h Synthesis (صفحات 431-454):
فصل 31 تشخیص گام (صفحات 455-472):
فصل 32 صداگذارها (صفحات 473-492):
فصل 33 صداگذارهای با نرخ پایین (صفحات 493-504) ):
فصل 34 صداگذارهای با نرخ متوسط و بالا (صفحات 505-530):
فصل 35 کدگذاری صوتی ادراکی (صفحات 531-550):
فصل 36 برخی از جنبه های ترکیب موسیقی رایانه ای (صفحات) 553–566):
فصل 37 تجزیه و تحلیل سیگنال موسیقی (صفحات 567–580):
بازیابی موسیقی فصل 38 (صفحات 581–594):
فصل 39 جداسازی منبع (صفحات 595–616):
فصل 40 تبدیل گفتار (صفحات 617-632):
فصل 41 تأیید گوینده (صفحات 633-643):
فصل 42 دیاریزاسیون سخنران (صفحه های 644-654):
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
When Speech and Audio Signal Processing published in
1999, it stood out from its competition in its breadth of
coverage and its accessible, intutiont-based style. This
book was aimed at individual students and engineers excited
about the broad span of audio processing and curious to
understand the available techniques. Since then, with the
advent of the iPod in 2001, the field of digital audio and
music has exploded, leading to a much greater interest in the
technical aspects of audio processing.
This Second Edition will update and revise the original book to augment it with new material describing both the enabling technologies of digital music distribution (most significantly the MP3) and a range of exciting new research areas in automatic music content processing (such as automatic transcription, music similarity, etc.) that have emerged in the past five years, driven by the digital music revolution.
New chapter topics include:
-
Psychoacoustic Audio Coding, describing MP3 and related audio coding schemes based on psychoacoustic masking of quantization noiseContent:
Chapter 1 Introduction (pages 1–6):
Chapter 2 Synthetic Audio: A Brief History (pages 9–20):
Chapter 3 Speech Analysis and Synthesis Overview (pages 21–39):
Chapter 4 Brief History of Automatic Speech Recognition (pages 40–58):
Chapter 5 Speech?Recognition Overview (pages 59–69):
Chapter 6 Digital Signal Processing (pages 73–86):
Chapter 7 Digital Filters and Discrete Fourier Transform (pages 87–104):
Chapter 8 Pattern Classification (pages 105–123):
Chapter 9 Statistical Pattern Classification (pages 124–138):
Chapter 10 Wave Basics (pages 141–151):
Chapter 11 Acoustic Tube Modeling of Speech Production (pages 152–157):
Chapter 12 Musical Instrument Acoustics (pages 158–178):
Chapter 13 Room Acoustics (pages 179–190):
Chapter 14 Ear Physiology (pages 193–208):
Chapter 15 Psychoacoustics (pages 209–217):
Chapter 16 Models of Pitch Perception (pages 218–231):
Chapter 17 Speech Perception (pages 232–249):
Chapter 18 Human Speech Recognition (pages 250–259):
Chapter 19 The Auditory System as a Filter Bank (pages 263–276):
Chapter 20 The Cepstrum as a Spectral Analyzer (pages 277–285):
Chapter 21 Linear Prediction (pages 286–297):
Chapter 22 Feature Extraction for ASR (pages 301–318):
Chapter 23 Linguistic Categories for Speech Recognition (pages 319–336):
Chapter 24 Deterministic Sequence Recognition for ASR (pages 337–349):
Chapter 25 Statistical Sequence Recognition (pages 350–363):
Chapter 26 Statistical Model Training (pages 364–380):
Chapter 27 Discriminant Acoustic Probability Estimation (pages 381–393):
Chapter 28 Acoustic Model Training: Further Topics (pages 394–415):
Chapter 29 Speech Recognition and Understanding (pages 416–428):
Chapter 30 Speech Synthesis (pages 431–454):
Chapter 31 Pitch Detection (pages 455–472):
Chapter 32 Vocoders (pages 473–492):
Chapter 33 Low?Rate Vocoders (pages 493–504):
Chapter 34 Medium?Rate and High?Rate Vocoders (pages 505–530):
Chapter 35 Perceptual Audio Coding (pages 531–550):
Chapter 36 Some Aspects of Computer Music Synthesis (pages 553–566):
Chapter 37 Music Signal Analysis (pages 567–580):
Chapter 38 Music Retrieval (pages 581–594):
Chapter 39 Source Separation (pages 595–616):
Chapter 40 Speech Transformations (pages 617–632):
Chapter 41 Speaker Verification (pages 633–643):
Chapter 42 Speaker Diarization (pages 644–654):
