مشخصات کتاب
Spectral Theory of Large Dimensional Random Matrices and Its Applications to Wireless Communications and Finance Statistics : Random Matrix Theory and Its Applications
ویرایش:
نویسندگان: Zhidong Bai, Zhaoben Fang, Ying-Chang Liang
سری:
ISBN (شابک) : 981457905X, 9789814579056
ناشر: World Scientific Publishing Company
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 233
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8
در صورت تبدیل فایل کتاب Spectral Theory of Large Dimensional Random Matrices and Its Applications to Wireless Communications and Finance Statistics : Random Matrix Theory and Its Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه طیفی از ماتریس های تصادفی بزرگ و کاربرد آن برای ارتباطات بی سیم و آمار مالی: نظریه ماتریس تصادفی و برنامه های آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه طیفی از ماتریس های تصادفی بزرگ و کاربرد آن برای ارتباطات بی سیم و آمار مالی: نظریه ماتریس تصادفی و برنامه های آن
این کتاب شامل سه بخش است: نظریه طیفی ماتریس های تصادفی ابعاد
بزرگ. برنامه های کاربردی برای ارتباطات بی سیم؛ و برنامه های
کاربردی برای تامین مالی در بخش اول، برخی از قضایای اساسی تحلیل
طیفی ماتریسهای تصادفی با ابعاد بزرگ را که تحت شرایط گشتاور
محدود بهدست میآیند، معرفی میکنیم، مانند توزیعهای طیفی محدود
ماتریس ویگنر و ماتریس کوواریانس نمونه ابعاد بزرگ، حدود مقادیر
ویژه شدید، و قضایای حد مرکزی برای آمار طیفی خطی. در بخش دوم به
معرفی چند نمونه اساسی از کاربردهای نظریه ماتریس تصادفی در
ارتباطات بی سیم و در قسمت سوم چند نمونه از کاربردهای مالی آماری
می پردازیم.
خوانندگان: دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین در زمینه ماتریس
های تصادفی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book contains three parts: Spectral theory of large
dimensional random matrices; Applications to wireless
communications; and Applications to finance. In the first part,
we introduce some basic theorems of spectral analysis of large
dimensional random matrices that are obtained under finite
moment conditions, such as the limiting spectral distributions
of Wigner matrix and that of large dimensional sample
covariance matrix, limits of extreme eigenvalues, and the
central limit theorems for linear spectral statistics. In the
second part, we introduce some basic examples of applications
of random matrix theory to wireless communications and in the
third part, we present some examples of Applications to
statistical finance.
Readership: Graduate students and researchers in random
matrices.
نظرات کاربران