دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Yosio Edemir Shimabukuro. Flávio Jorge Ponzoni
سری: Springer Remote Sensing/Photogrammetry
ISBN (شابک) : 9783030020163, 9783030020170
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 90
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مخلوط طیفی برای سنجش از دور: مدل و کاربردهای خطی: جغرافیا، سنجش از دور/فتوگرامتری، جغرافیای فیزیکی، پایش/تحلیل محیطی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، اپتیک، لیزر، فوتونیک، دستگاههای نوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Spectral Mixture for Remote Sensing: Linear Model and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مخلوط طیفی برای سنجش از دور: مدل و کاربردهای خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به روشی آموزشی مفاهیم اولیه اختلاط طیفی، اعداد
دیجیتال و حسگرهای مداری را توضیح میدهد و سپس تکنیک مدلسازی
خطی اختلاط طیفی و تولید تصاویر کسری را ارائه میدهد. این کتاب
علاوه بر ارائه یک مبنای نظری برای اختلاط طیفی، نمونههایی از
کاربردهای عملی مانند پروژههایی برای تخمین و پایش مناطق
جنگلزدایی در آمازون را ارائه میدهد. این کتاب در هفت فصل
خود، تکنیک های سنجش از دور را برای درک مفاهیم اصلی، روش ها و
محدودیت های اختلاط طیفی برای پردازش تصویر دیجیتال ارائه می
دهد.
فصل 1 به مفاهیم اساسی اختلاط طیفی می پردازد، در حالی که فصل
های 2 و 3 اعداد دیجیتال و حسگرهای مداری مانند MODIS و Landsat
MSS را مورد بحث قرار می دهند. فصل 4 مدل اختلاط طیفی خطی را
توضیح می دهد و فصل 5 در مورد نحوه استفاده از این تکنیک برای
ایجاد تصاویر کسری صحبت می کند. فصل 6 کاربردهای سنجش از راه
دور تصاویر کسری را در پایش جنگل زدایی، نقشه برداری مناطق
سوخته، تشخیص قطعنامه انتخابی و نقشه برداری کاربری زمین/پوشش
زمین ارائه می دهد. فصل 7 برخی از نظرات نهایی را در مورد
اختلاط طیفی ارائه می دهد و کاربردهای آینده در سنجش از دور
محیطی را در نظر می گیرد. این کتاب برای دانشآموزان، معلمان و
محققان با استفاده از سنجش از دور برای رصد زمین و مدلسازی
محیطی مورد علاقه خواهد بود.
This book explains in a didactic way the basic concepts of
spectral mixing, digital numbers and orbital sensors, and
then presents the linear modelling technique of spectral
mixing and the generation of fractional images. In addition
to presenting a theoretical basis for spectral mixing, the
book provides examples of practical applications such as
projects for estimating and monitoring deforested areas in
the Amazon. In its seven chapters, the book offers remote
sensing techniques to understand the main concepts, methods,
and limitations of spectral mixing for digital image
processing.
Chapter 1 addresses the basic concepts of spectral mixing,
while chapters 2 and 3 discuss digital numbers and orbital
sensors such as MODIS and Landsat MSS. Chapter 4 details the
linear spectral mixing model, and chapter 5 talks about how
to use this technique to create fraction images. Chapter 6
offers remote sensing applications of fraction images in
deforestation monitoring, burned-area mapping, selective
logging detection, and land-use/land-cover mapping. Chapter 7
gives some concluding thoughts on spectral mixing, and
considers future uses in environmental remote sensing. This
book will be of interest to students, teachers, and
researchers using remote sensing for Earth observation and
environmental modelling.
Foreword......Page 6
Preface......Page 8
Contents......Page 11
About the Authors......Page 13
Chapter 1: Background......Page 14
1.1 Mixture Problem in€the€Pixel......Page 19
Chapter 2: The Origin of€the€Digital Numbers (DNs)......Page 22
Chapter 3: Orbital Sensors......Page 30
3.2 SPOT Vegetation......Page 31
3.3 Hyperion......Page 34
Chapter 4: The Linear Spectral Mixture Model......Page 36
4.1.1 Constrained Least Squares (CLS)......Page 40
4.1.2 Four Spectral Bands and€Three Components......Page 41
4.1.3 Six Spectral Bands and€Four Components......Page 44
4.1.4 Weighted Least Squares (WLS)......Page 51
4.1.5 Principal Components......Page 52
4.2 Endmembers Selection......Page 53
Chapter 5: Fraction Images......Page 55
5.1 Error Images......Page 60
6.1 Monitoring of€Deforestation......Page 63
6.1.1 The Brazilian Legal Amazon Monitoring Program......Page 64
6.1.2 The Digital PRODES Project......Page 66
6.1.3 DETER Project......Page 70
6.2 Burned Areas Mapping......Page 74
6.4 Land Use and€Land Cover Mapping......Page 77
Chapter 7: Final Considerations......Page 80
References......Page 81
Recommended References......Page 84
Index......Page 87