دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Gavin Shaddick (Author), James V. Zidek (Author) سری: ISBN (شابک) : 9781482237030, 9780429162947 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: [383] زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatio-Temporal Methods in Environmental Epidemiology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های مکانی- زمانی در اپیدمیولوژی محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به دانشآموزان میآموزد که چگونه در مطالعات اپیدمیولوژیک تحلیلهای مکانی-زمانی را انجام دهند. روشهای مکانی-زمانی در اپیدمیولوژی محیطی اولین کتاب از نوع خود است که به طور خاص به رابط بین اپیدمیولوژی محیطی و مدلسازی مکانی-زمانی میپردازد. در پاسخ به نیاز رو به رشد برای همکاری بین آماردانان و اپیدمیولوژیست های محیطی، این کتاب پیشرفت های اخیر در روش شناسی مکانی-زمانی را با کاربردهای اپیدمیولوژیک پیوند می دهد. با تکیه بر مشکلات زندگی واقعی، ابزارهای لازم را برای بهره برداری از پیشرفت های روش شناسی در هنگام ارزیابی خطرات بهداشتی مرتبط با خطرات زیست محیطی فراهم می کند. دستورالعملهای روشن کتاب، اجرای روششناسی و برآورد ریسکها را در عمل امکانپذیر میسازد. این متن که برای دانشجویان فارغ التحصیل در هر دو رشته اپیدمیولوژی و آمار طراحی شده است، طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از مقدمه ای بر اصول اپیدمیولوژیک و مبانی مدل سازی مکانی-زمانی تا جهت گیری های تحقیقاتی جدید. این رویکردهای سنتی و بیزی را توصیف میکند و نظریه مدلسازی مکانی، زمانی و مکانی-زمانی را در زمینه کاربرد آن در اپیدمیولوژی محیطی ارائه میکند. متن شامل مثالهای عملی همراه با کد R تعبیهشده، جزئیات بستههای R خاص، و استفاده از نرمافزارهای دیگر، مانند WinBUGS/OpenBUGS و تقریبهای لاپلاس تودرتو یکپارچه (INLA) است. یک وب سایت تکمیلی کد اضافی، داده ها، مثال ها، تمرین ها، پروژه های آزمایشگاهی و موارد دیگر را ارائه می دهد. این کتاب که نمایانگر یک جهت جدید عمده در اپیدمیولوژی محیطی است، - به صورت تمام رنگی - بر نیاز روزافزون به در نظر گرفتن وابستگی ها در مکان و زمان هنگام مدل سازی داده های اپیدمیولوژیک تأکید می کند. دانشآموزان یاد خواهند گرفت که چگونه الگوها را در دادههای مکانی-زمانی شناسایی و مدل کنند و همچنین از وابستگیهای مکان و زمان برای کاهش تعصب و ناکارآمدی استفاده کنند.
Teaches Students How to Perform Spatio-Temporal Analyses within Epidemiological Studies Spatio-Temporal Methods in Environmental Epidemiology is the first book of its kind to specifically address the interface between environmental epidemiology and spatio-temporal modeling. In response to the growing need for collaboration between statisticians and environmental epidemiologists, the book links recent developments in spatio-temporal methodology with epidemiological applications. Drawing on real-life problems, it provides the necessary tools to exploit advances in methodology when assessing the health risks associated with environmental hazards. The book’s clear guidelines enable the implementation of the methodology and estimation of risks in practice. Designed for graduate students in both epidemiology and statistics, the text covers a wide range of topics, from an introduction to epidemiological principles and the foundations of spatio-temporal modeling to new research directions. It describes traditional and Bayesian approaches and presents the theory of spatial, temporal, and spatio-temporal modeling in the context of its application to environmental epidemiology. The text includes practical examples together with embedded R code, details of specific R packages, and the use of other software, such as WinBUGS/OpenBUGS and integrated nested Laplace approximations (INLA). A supplementary website provides additional code, data, examples, exercises, lab projects, and more. Representing a major new direction in environmental epidemiology, this book—in full color throughout—underscores the increasing need to consider dependencies in both space and time when modeling epidemiological data. Students will learn how to identify and model patterns in spatio-temporal data as well as exploit dependencies over space and time to reduce bias and inefficiency.
Why spatio-temporal epidemiology? Modelling health risks. The importance of uncertainty. Embracing uncertainty: the Bayesian approach. The Bayesian approach in practice. Strategies for modeling. Is real` data always quite so real? Spatial patterns in disease. From points to fields: modelling environmental hazards over space. Why time also matters. The interplay between space and time in exposure assessment. Roadblocks on the way to causality: exposure pathways, aggregation and other sources of bias. Better exposure measurements through better design. New frontiers. Appendices. References. Indices.