Spatio-Temporal Databases: Flexible Querying and Reasoning

پایگاه‌های داده مکانی-زمانی روندهای اخیر در پرس و جو و استدلال انعطاف‌پذیر درباره اطلاعات مربوط به زمان و مکان در پایگاه‌های داده را بررسی می‌کند. این نشان می دهد که چگونه پرس و جو انعطاف پذیر بیانگر پرس و جوی استاندارد را به طرق مختلف افزایش می دهد، با هدف تسهیل استخراج داده ها و اطلاعات مربوطه. استدلال مکانی و زمانی انعطاف‌پذیر به استدلال کیفی در مورد تغییرات پویا در حوزه مکانی اشاره دارد که با عدم دقت یا عدم قطعیت (یا هر دو) مشخص می‌شود. بسیاری از مشارکت‌ها بر GIS تمرکز دارند، در حالی که برخی دیگر کلی‌تر هستند، یا بر زمینه‌های کاربردی مرتبط تمرکز دارند، دیدگاه‌های نظری و تکنیک‌هایی را ارائه می‌کنند که الهام‌بخش هستند یا می‌توانند برای GIS سازگار شوند. بخش اول کمک‌های مربوط به پیشرفت‌ها در سطح نظری را جمع‌آوری می‌کند، همچنین مثال‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد و دیدگاه‌های بیشتری را باز می‌کند. بخش دوم مشارکت در برنامه های کاربردی به خوبی توسعه یافته را ارائه می دهد. نویسندگان نحوه رسیدگی به عدم دقت و عدم قطعیت را توضیح می‌دهند و نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌های پیشرفته می‌توانند به حل مشکلات مختلف مرتبط با GIS کمک کنند.

Spatio-Temporal Databases explores recent trends in flexible querying and reasoning about time- and space-related information in databases. It shows how flexible querying enhances standard querying expressiveness in many different ways, with the aim of facilitating extraction of relevant data and information. Flexible spatial and temporal reasoning denotes qualitative reasoning about dynamic changes in the spatial domain, characterized by imprecision or uncertainty (or both). Many of the contributions focus on GIS, while some others are more general, or focus on related application fields, presenting theoretical viewpoints and techniques that are inspiring or can be adapted for GIS. The first part bundles the contributions on advances at the theoretical level, also discussing examples and opening further perspectives. The second part presents contributions on well-developed applications. The authors explain how to handle imprecision and uncertainty, demonstrating how advanced techniques can help to solve diverse problems related to GIS.