Spatio-Temporal Data Streams

این SpringerBrief مفاهیم اساسی یک کلاس تخصصی از جریان داده، جریان داده های مکانی-زمانی را ارائه می دهد و پردازش توزیع شده آنها را با استفاده از چارچوب ها و پلتفرم های Big Data نشان می دهد. این یک چارچوب سازگار را بررسی می کند که درک کامل تمام جنبه های مختلف فناوری، از تعاریف اولیه تا تکنیک های پیشرفته را تسهیل می کند. موضوعات کلیدی عبارتند از پرس‌و‌جوهای پیوسته مکانی-زمانی، پردازش جریان توزیع‌شده، جاسازی زبان SQL مانند و خوشه‌بندی جریان مسیر. در طول کتاب، خواننده با مدیریت جریان‌های داده‌های مکانی-زمانی و پردازش جریان داده‌ها آشنا می‌شود، که امکان تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از جریان‌های داده پیوسته آگاه از مکان را فراهم می‌کند. برنامه های کاربردی از ردیابی اشیاء تلفن همراه و سیستم های حمل و نقل هوشمند در زمان واقعی تا نظارت بر ترافیک و پردازش رویدادهای پیچیده را شامل می شود. جریان‌های داده‌های مکانی-زمانی منبعی ارزشمند برای محققانی است که جریان‌های داده‌های مکانی-زمانی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را مطالعه می‌کنند، همچنین مهندسان داده و دانشمندان داده‌ای که مشکلات مدیریت داده و تجزیه و تحلیل مرتبط با این دسته از داده‌ها را حل می‌کنند.




/p>

This SpringerBrief presents the fundamental concepts of a specialized class of data stream, spatio-temporal data streams, and demonstrates their distributed processing using Big Data frameworks and platforms. It explores a consistent framework which facilitates a thorough understanding of all different facets of the technology, from basic definitions to state-of-the-art techniques. Key topics include spatio-temporal continuous queries, distributed stream processing, SQL-like language embedding, and trajectory stream clustering. Over the course of the book, the reader will become familiar with spatio-temporal data streams management and data flow processing, which enables the analysis of huge volumes of location-aware continuous data streams. Applications range from mobile object tracking and real-time intelligent transportation systems to traffic monitoring and complex event processing. Spatio-Temporal Data Streams is a valuable resource for researchers studying spatio-temporal data streams and Big Data analytics, as well as data engineers and data scientists solving data management and analytics problems associated with this class of data.