دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Biao Liu, Bo Huang, Wenting Zhang سری: ISBN (شابک) : 1138033154, 9781138033153 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 207 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 112 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل مکانی و بهینه سازی استفاده از زمین / تغییر پوشش: شنژن به عنوان یک مطالعه موردی: عمران و زیست محیطی، آکوستیک، پل ها، طراحی زمین، محیط زیست، علوم آتش نشانی، بزرگراه و ترافیک، هیدرولوژی، سنجش از دور، طراحی لرزه ای، سازه، دینامیک سازه، نقشه برداری و فتوگرامتری، حمل و نقل، مهندسی و مهندسی IS، مهندسی و مهندسی مجدد، مدل سازی کامپیوتری، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، علوم محیطی، علوم زمین، علوم و ریاضیات، سیستم های اطلاعاتی، جغرافیا، علوم زمین، علوم و ریاضیات، مهندسی عمران، مهندسی، جدید، مستعمل و اجاره ای
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatio-temporal Analysis and Optimization of Land Use/Cover Change: Shenzhen as a Case Study به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مکانی و بهینه سازی استفاده از زمین / تغییر پوشش: شنژن به عنوان یک مطالعه موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشی را برای حل مسائل کاربری اراضی پیشنهاد میکند و کمکهای قابل توجهی به زمینههای مطالعه تحلیل کاربری و بهینهسازی کاربری زمین داشته است. در ابتدا، سه مدل لاجیت مکانی-زمانی برای تحلیل تغییر کاربری اراضی، یعنی مدل لاجیت وزندار جغرافیایی و زمانی (GTWLM)، مدل لوجیت پانل مکانی-زمانی (ST-PLM) و مدل لوجیت مکانی-زمانی تعمیمیافته (GSTLM) پیشنهاد شدهاند. . GTWLM که عدم ایستایی مکانی-زمانی را در نظر می گیرد، با پیشنهاد فاصله زمانی- مکانی، داده های زمانی را در یک چارچوب مکانی-زمانی گنجانده است. ST-PLM همبستگی مکانی-زمانی و اثر فردی را در یک مدل ترکیب می کند. با ادغام GTWLM و ST-PLM، GSTLM عدم ایستایی و همبستگی های مکانی-زمانی را به طور همزمان بررسی می کند، در حالی که اثرات فردی آنها را برای ساخت یک مدل یکپارچه در نظر می گیرد.
دوم، یک برنامه ریزی فضایی دو سطحی مبتنی بر MOO برای کاربری زمین پیشنهاد شده است. هدف برنامهریزی فضایی مدیریت و هماهنگی کاربری اراضی در گسترههای جغرافیایی مختلف است و شامل چیدمانهای فضایی و ساختارهای کاربری اراضی در سطوح مختلف است. در برنامه ریزی مکانی از GIS و سنجش از دور برای ارزیابی، تحلیل و اندازه گیری مسائل زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی استفاده می شود. روابط کمی بین این اهداف و تخصیص کاربری فضایی پس از آن به عنوان قوانین در فرآیند MOO برای شبیهسازی شرایط محیطی تحت سناریوهای مختلف تخصیص کاربری فضایی استفاده میشود. این کتاب شامل مطالعه موردی شهر شنژن، مهمترین منطقه ویژه اقتصادی در چین است.
این کتاب مورد توجه دانشگاهیان و متخصصان در زمینه های برنامه ریزی شهری، مدیریت منابع زمین، سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی.
This book proposes a method to solve land use problems, and has made some significant contributions to the land use analysis and optimization study fields. Firstly, three spatio-temporal logit models for land use change analysis, namely, geographically and temporally weighted logit model (GTWLM), spatio-temporal panel logit model (ST-PLM) and generalized spatio-temporal logit model (GSTLM), are proposed. GTWLM, which considers spatio-temporal non-stationarity, includes temporal data in a spatio-temporal framework by proposing a spatiotemporal distance. ST-PLM incorporates the spatio-temporal correlation and individual effect in one model. By integrating GTWLM and ST-PLM, the GSTLM explores spatio-temporal non-stationarity and correlations simultaneously, whilst considering their individual effects to construct an integrated model.
Secondly, a MOO-based two-level spatial planning of land use is proposed. The spatial planning aims at managing and coordinating the land use at different geographic extents and involves spatial layouts and structures of land use at different levels. In spatial planning, GIS and Remote Sensing are used to evaluate, analyze, and measure environmental, economic and social issues. The quantitative relationships between these objectives and spatial land use allocation are then used as rules in the MOO process to simulate environmental conditions under different spatial land use allocation scenarios. The book features a case study of Shenzhen city, the most important Special Economic Zone in China.
This book will be of interest to academics and professionals in the fields of urban planning, land resource management, remote sensing and geographic information systems.