دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Michael F. Goodchild, Ted J. Case (auth.), Carolyn T. Hunsaker, Michael F. Goodchild, Mark A. Friedl, Ted J. Case (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9780387988894, 9781461302094 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 417 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عدم قطعیت مکانی در محیط زیست: پیامدهای مربوط به سنجش از دور و کاربردهای GIS: اکولوژی، محیط زیست، عمومی، جغرافیا (عمومی)
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial Uncertainty in Ecology: Implications for Remote Sensing and GIS Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت مکانی در محیط زیست: پیامدهای مربوط به سنجش از دور و کاربردهای GIS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رشد عظیم در استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، پلتفرمهای سنجش از راه دور و پایگاههای اطلاعاتی فضایی، دادههای مکانی دقیقتر را برای مدلهای اکولوژیکی و محیطی در دسترس قرار داده است. متأسفانه، تحلیل بسیار کمی از استفاده مناسب از این داده ها و نقش عدم قطعیت در مدل های اکولوژیکی حاصل شده است. این اولین کتابی است که دیدگاهی اکولوژیکی در مورد عدم قطعیت در دادههای مکانی دارد. این اصول و تکنیک ها از جغرافیا و سایر رشته ها را در تحقیقات اکولوژیکی به کار می گیرد. ابزارهای نقشه برداری، شناخت، آمار فضایی، سنجش از دور و علوم کامپیوتر را با استفاده از داده های مکانی به بوم شناس می آورد. پس از تشریح کاربردهای دادههای مکانی در تحقیقات بومشناختی، نویسندگان درباره چگونگی توضیح اثرات عدم قطعیت در روشهای مختلف تحلیل بحث میکنند. Carolyn T. Hunsaker یک بوم شناس محقق در خدمات جنگلداری USDA در فرزنو، کالیفرنیا است. مایکل اف. گودچایلد، استاد جغرافیا در دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا است. Mark A. Friedl استادیار گروه جغرافیا و مرکز سنجش از دور در دانشگاه بوستون است. تد جی کیس، استاد زیست شناسی در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو است.
The huge growth in the use of geographic information systems, remote sensing platforms and spatial databases have made accurate spatial data more available for ecological and environmental models. Unfortunately, there has been too little analysis of the appropriate use of this data and the role of uncertainty in resulting ecological models. This is the first book to take an ecological perspective on uncertainty in spatial data. It applies principles and techniques from geography and other disciplines to ecological research. It brings the tools of cartography, cognition, spatial statistics, remote sensing and computer sciences to the ecologist using spatial data. After describing the uses of spatial data in ecological research, the authors discuss how to account for the effects of uncertainty in various methods of analysis. Carolyn T. Hunsaker is a research ecologist in the USDA Forest Service in Fresno, California. Michael F. Goodchild is Professor of Geography at the University of California, Santa Barbara. Mark A. Friedl is Assistant Professor in the Department of Geography and the Center for Remote Sensing at Boston University. Ted J. Case is Professor of Biology at the University of California, San Diego.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-10
Front Matter....Pages 11-13
The Use and Uncertainties of Spatial Data for Landscape Models: An Overview with Examples from the Florida Everglades....Pages 15-46
Measuring and Predicting Species Presence: Coastal Sage Scrub Case Study....Pages 47-71
Incorporating Uncertainties in Animal Location and Map Classification into Habitat Relationships Modeling....Pages 72-90
An Introduction to Uncertainty Issues for Spatial Data Used in Ecological Applications....Pages 91-107
Front Matter....Pages 109-113
Mapping Ecological Uncertainty....Pages 115-132
A Cognitive View of Spatial Uncertainty....Pages 133-157
Delineation and Analysis of Vegetation Boundaries....Pages 158-174
Geostatistical Models of Uncertainty for Spatial Data....Pages 175-213
Uncertainty and Spatial Linear Models for Ecological Data....Pages 214-237
Characterizing Uncertainty in Digital Elevation Models....Pages 238-257
An Overview of Uncertainty in Optical Remotely Sensed Data for Ecological Applications....Pages 258-283
Modeling Forest Net Primary Productivity with Reduced Uncertainty by Remote Sensing of Cover Type and Leaf Area Index....Pages 284-307
Spatially Variable Thematic Accuracy: Beyond the Confusion Matrix....Pages 308-329
Modeling Spatial Variation of Classification Accuracy Under Fuzzy Logic....Pages 330-350
Alternative Set Theories for Uncertainty in Spatial Information....Pages 351-362
Roles of Meta-Information in Uncertainty Management....Pages 363-378
Uncertainty Management in GIS: Decision Support Tools for Effective Use of Spatial Data Resources....Pages 379-390
Front Matter....Pages 391-391
Epilog....Pages 393-396
Back Matter....Pages 397-402