Spatial Synthesis: Computational Social Science and Humanities

این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه فناوری محاسباتی قدرتمند، منابع داده‌های بزرگ و باز در حال ظهور، و دیدگاه‌های نظری در مورد سنتز فضایی، روشی را که در آن علوم اجتماعی و علوم انسانی را بررسی می‌کنیم، متحول کرده‌اند. اصول و کاربردهای محاسبات انسان محور و تحقیقات علوم اجتماعی و علوم انسانی فضایی را خلاصه می کند و از این طریق اطلاعات اساسی را ارائه می دهد که به شکل گیری تحقیقات آینده کمک می کند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه داده‌های اجتماعی-اقتصادی مکانی-زمانی بزرگ مدل‌سازی رفتار اقتصادی افراد را در فضا و زمان تسهیل می‌کند و چگونه نتایج چنین مدل‌هایی می‌تواند اطلاعاتی را در مورد روندهای اقتصادی در مقیاس‌های مکانی آشکار کند. این توضیح می دهد که چگونه تحقیقات علوم اجتماعی و علوم انسانی فضایی از یک محیط کم داده به یک محیط غنی از داده تغییر یافته است. فصل‌ها همچنین توضیح می‌دهند که چگونه یک چارچوب تحلیلی قدرتمند برای شناسایی شکاف‌ها و مرزهای پژوهشی فضا-زمان برای مطالعه تطبیقی ​​پدیده‌های مکانی-زمانی اساسی است و چگونه موضوعات تحقیق از ساختار و عملکرد به پویا و پیش‌بینی تبدیل شده‌اند. به این ترتیب این کتاب خواندنی جالب برای محققان، دانشجویان و همه علاقه مندان به علوم اجتماعی و علوم انسانی محاسباتی و فضایی فراهم می کند.

This book describes how powerful computing technology, emerging big and open data sources, and theoretical perspectives on spatial synthesis have revolutionized the way in which we investigate social sciences and humanities. It summarizes the principles and applications of human-centered computing and spatial social science and humanities research, thereby providing fundamental information that will help shape future research. The book illustrates how big spatiotemporal socioeconomic data facilitate the modelling of individuals’ economic behavior in space and time and how the outcomes of such models can reveal information about economic trends across spatial scales. It describes how spatial social science and humanities research has shifted from a data-scarce to a data-rich environment. The chapters also describe how a powerful analytical framework for identifying space-time research gaps and frontiers is fundamental to comparative study of spatiotemporal phenomena, and how research topics have evolved from structure and function to dynamic and predictive. As such this book provides an interesting read for researchers, students and all those interested in computational and spatial social sciences and humanities.