مشخصات کتاب

Spatial Sampling with R

ویرایش:  
نویسندگان: Dick J. Brus  
سری: The R Series 
ISBN (شابک) : 9781032193854, 9781003258940 
ناشر: CRC Press/Chapman & Hall 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 548
[549] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial Sampling with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمونه برداری فضایی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نمونه برداری فضایی با R

تحقیقات علمی اغلب با جمع آوری داده ها شروع می شود. با این حال، بسیاری از محققین به این مرحله اول در تحقیقات خود توجه کافی ندارند. نویسنده، محقق در دانشگاه و تحقیقات Wageningen، اغلب باید به این نتیجه می‌رسید که داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط هم‌محققان کمتر از حد مطلوب یا در برخی موارد حتی برای هدفشان نامناسب است. یکی از دلایل این است که نمونه گیری اغلب در دروس آمار نادیده گرفته می شود. دلیل دیگر نبود کتاب های درسی کاربردی در زمینه نمونه گیری است. کتاب های متعددی در مورد تجزیه و تحلیل آماری و مدل سازی داده ها با استفاده از R منتشر شده است، اما تا به امروز هیچ کتابی در این مجموعه منتشر نشده است که چگونه می توان این داده ها را به بهترین نحو جمع آوری کرد. این کتاب این شکاف را پر می کند. نمونه‌برداری فضایی با R یک نمای کلی از طرح‌های نمونه‌گیری برای بررسی و پایش نمونه فضایی ارائه می‌کند. این نشان می‌دهد که چگونه می‌توان طرح‌های نمونه‌برداری را پیاده‌سازی کرد و چگونه پارامترهای (زیر) جمعیت و فضا-زمان را در R تخمین زد. ویژگی های کلیدی طرح‌های نمونه‌گیری کلاسیک و پایه برای بررسی فضایی، و همچنین طرح‌ها و برآوردگرهای نمونه‌گیری پیشرفته اخیراً توسعه‌یافته را توصیف می‌کند. طرح‌های نمونه‌گیری احتمالی را برای تخمین پارامترها برای یک جمعیت (زیر) و همچنین طرح‌های نمونه‌برداری غیر احتمالی برای نقشه‌برداری ارائه می‌کند. نمای کلی جامعی از برآوردگرهای به کمک مدل ارائه می دهد طرح های نمونه برداری را با بررسی کربن آلی خاک، زیست توده سطح زمین، دمای هوا، خشخاش نشان می دهد. ادغام مجموعه داده های دیوار به دیوار (مانند تصاویر سنجش از راه دور) و داده های نمونه را توضیح می دهد. داده ها و کد R در github موجود است تمرین‌هایی اضافه شد که کتاب را به عنوان یک کتاب درسی برای دانش‌آموزان مناسب می‌کند گروه هدف این کتاب پژوهشگران و دست اندرکاران پیمایش نمونه و همچنین دانشجویان رشته های زیست محیطی، اکولوژیکی، علوم کشاورزی و یا هر علم دیگری هستند که در آن دانش درباره جمعیت مورد علاقه از طریق نمونه گیری فضایی جمع آوری می شود. این کتاب به اجرای طرح‌های نمونه‌گیری مناسب، متناسب با مشکلات موجود، کمک می‌کند تا داده‌های ارزشمندی جمع‌آوری شود که بتوان از آنها برای پاسخ به سؤالات تحقیق استفاده کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Scientific research often starts with data collection. However, many researchers pay insufficient attention to this first step in their research. The author, researcher at Wageningen University and Research, often had to conclude that the data collected by fellow researchers were suboptimal, or in some cases even unsuitable for their aim. One reason is that sampling is frequently overlooked in statistics courses. Another reason is the lack of practical textbooks on sampling. Numerous books have been published on the statistical analysis and modelling of data using R, but to date no book has been published in this series on how these data can best be collected. This book fills this gap. Spatial Sampling with R presents an overview of sampling designs for spatial sample survey and monitoring. It shows how to implement the sampling designs and how to estimate (sub)population- and space-time parameters in R. Key features Describes classical, basic sampling designs for spatial survey, as well as recently developed, advanced sampling designs and estimators Presents probability sampling designs for estimating parameters for a (sub)population, as well as non-probability sampling designs for mapping Gives comprehensive overview of model-assisted estimators Illustrates sampling designs with surveys of soil organic carbon, above-ground biomass, air temperature, opium poppy Explains integration of wall-to-wall data sets (e.g. remote sensing images) and sample data Data and R code available on github Exercises added making the book suitable as a textbook for students The target group of this book are researchers and practitioners of sample surveys, as well as students in environmental, ecological, agricultural science or any other science in which knowledge about a population of interest is collected through spatial sampling. This book helps to implement proper sampling designs, tailored to their problems at hand, so that valuable data are collected that can be used to answer the research questions.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Artificial intelligence and exponential technologies: business models evolution and new investment opportunities

دانلود کتاب A Sound Approach: Using Phonemic Awareness to Teach Reading and Spelling

دانلود کتاب Sequential logic and Verilog HDL fundamentals

دانلود کتاب The Oldest Map of America Drawn by Piri Peres

دانلود کتاب A Companion to Linear B: Mycenaean Greek Texts and their World