دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: H. Lee Willis
سری: Power engineering
ISBN (شابک) : 0824708407, 9780824708405
ناشر: Marcel Dekker
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 766
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 42 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial electric load forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی بار الکتریکی فضایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم که شامل 12 فصل جدید است، پوشش بیشتری از اصلاح آب و هوا و عادی سازی پیش بینی ها، پیش بینی توسعه مجدد، تعیین اعتبار پیشرفت های اعلام شده و به حداقل رساندن خطر ناشی از برنامه ریزی بیش از حد یا کم ارائه می دهد. مثالهای خاص و توضیحات مفصلی از نکات کلیدی ارائه میکند که باید برای موقعیتهای پیشبینی ابزار استاندارد و غیرمعمول، اطلاعاتی در مورد الگوریتمها و مفاهیم جدید در پیشبینی، مروری بر مشکلات و اشتباهات پیشبینی، مطالعات موردی که محیطهای پیشبینی چالشبرانگیز را به تصویر میکشند، و مدلهای بار که مختلف را نشان میدهند، در نظر گرفته شود. انواع تقاضا
Containing 12 new chapters, this second edition offers increased coverage of weather correction and normalization of forecasts, anticipation of redevelopment, determining the validity of announced developments, and minimizing risk from over- or under-planning. It provides specific examples and detailed explanations of key points to consider for both standard and unusual utility forecasting situations, information on new algorithms and concepts in forecasting, a review of forecasting pitfalls and mistakes, case studies depicting challenging forecast environments, and load models illustrating various types of demand.