دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ferdinando Urbano. Francesca Cagnacci (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319037424, 9783319037431
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 271
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial Database for GPS Wildlife Tracking Data: A Practical Guide to Creating a Data Management System with PostgreSQL/PostGIS and R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایگاه داده فضایی برای داده های ردیابی حیات وحش GPS: راهنمای عملی برای ایجاد یک سیستم مدیریت داده با PostgreSQL/PostGIS و R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بوم شناسان حیوانات، زیست شناسان و مدیران حیات وحش و
داده ها را از طریق یک روش گام به گام راهنمایی می کند تا پلتفرم
های نرم افزاری پیشرفته خود را برای مدیریت و پردازش داده های
ردیابی حیات وحش بسازند. این راهنمای منحصربهفرد و مبتنی بر حل
مسئله، بر چگونگی استخراج حداکثر از دادههای ردیابی حیوانات GPS
تمرکز میکند، در حالی که از انتشار خطا و بهینهسازی عملکرد
تجزیه و تحلیل جلوگیری میکند.
بر اساس پایگاه داده فضایی متن باز PostgreSQL/PostGIS، پلت فرم
نرمافزار اجازه میدهد محققان و مدیران دادههای ردیابی GPS را
با ویژگیهای حیوانات، مجموعههای دادههای محیطی، از جمله
سریهای زمانی تصویر سنجش از راه دور، و سایر دادههای ثبتشده
زیستی، مانند دادههای شتاب، یکپارچه و هماهنگ کنند. علاوه بر
این، این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان محیط آماری قدرتمند R
را در پلتفرم نرمافزار ادغام کرد، یا پایگاه داده را با R متصل
کرد، یا همان ابزارها را در پایگاه داده از طریق پسوند PostgreSQL
Pl/R تعبیه کرد. معماری سرویس گیرنده/سرور به کاربران اجازه می
دهد تا از راه دور تعدادی از نرم افزارهای کاربردی را که می
توانند به عنوان یک پایگاه داده استفاده شوند، از جمله نرم افزار
GIS و WebGIS به هم متصل کنند. هر فصل یک مشکل مدیریت و پردازش
داده در دنیای واقعی را ارائه می دهد که در زمینه بیولوژیکی آن
مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، مسائل مدیریت ردیابی حیات وحش
در چارچوب فزاینده گسترده علم مشارکتی و به اشتراک گذاری داده
مورد بحث قرار می گیرد. داده های تله متری حیوانات GPS از یک
مطالعه واقعی، به صورت رایگان در دسترس آنلاین، برای نشان دادن
نمونه های پیشنهادی استفاده می شود. این کتاب در صورتی که با
مبانی بانک های اطلاعاتی همراه باشد برای دانشجویان کارشناسی و
کارشناسی ارشد نیز مناسب است.
This book guides animal ecologists, biologists and wildlife and
data managers through a step-by-step procedure to build their
own advanced software platforms to manage and process wildlife
tracking data. This unique, problem-solving-oriented guide
focuses on how to extract the most from GPS animal tracking
data, while preventing error propagation and optimizing
analysis performance.
Based on the open source PostgreSQL/PostGIS spatial database,
the software platform will allow researchers and managers to
integrate and harmonize GPS tracking data together with animal
characteristics, environmental data sets, including remote
sensing image time series, and other bio-logged data, such as
acceleration data. Moreover, the book shows how the powerful R
statistical environment can be integrated into the software
platform, either connecting the database with R, or embedding
the same tools in the database through the PostgreSQL extension
Pl/R. The client/server architecture allows users to remotely
connect a number of software applications that can be used as a
database front end, including GIS software and WebGIS. Each
chapter offers a real-world data management and processing
problem that is discussed in its biological context solutions
are proposed and exemplified through ad hoc SQL code,
progressively exploring the potential of spatial database
functions applied to the respective wildlife tracking case.
Finally, wildlife tracking management issues are discussed in
the increasingly widespread framework of collaborative science
and data sharing. GPS animal telemetry data from a real study,
freely available online, are used to demonstrate the proposed
examples. This book is also suitable for undergraduate and
graduate students, if accompanied by the basics of databases.
Front Matter....Pages i-xxiii
Wildlife Tracking Data Management: Chances Come from Difficulties....Pages 1-7
Storing Tracking Data in an Advanced Database Platform (PostgreSQL)....Pages 9-24
Extending the Database Data Model: Animals and Sensors....Pages 25-33
From Data to Information: Associating GPS Positions with Animals....Pages 35-51
Spatial is not Special: Managing Tracking Data in a Spatial Database....Pages 53-73
From Points to Habitat: Relating Environmental Information to GPS Positions....Pages 75-93
Tracking Animals in a Dynamic Environment: Remote Sensing Image Time Series....Pages 95-114
Data Quality: Detection and Management of Outliers....Pages 115-137
Exploring Tracking Data: Representations, Methods and Tools in a Spatial Database....Pages 139-180
From Data Management to Advanced Analytical Approaches: Connecting R to the Database....Pages 181-212
A Step Further in the Integration of Data Management and Analysis: Pl/R....Pages 213-229
Deciphering Animals’ Behaviour: Joining GPS and Activity Data....Pages 231-244
A Bigger Picture: Data Standards, Interoperability and Data Sharing....Pages 245-257