Spatial Data Handling in Big Data Era: Select Papers from the 17th IGU Spatial Data Handling Symposium 2016

این جلد رویه کار اخیر را در زمینه ذخیره‌سازی، بازیابی و تجسم داده‌های بزرگ فضایی، محاسبات مکانی فشرده داده و مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها معرفی می‌کند. علاوه بر این، به موضوعات سنتی مانند نمایش داده‌های فضایی در مقیاس چندگانه، کشف دانش، مدل‌سازی فضا-زمان، و کاربردهای زمین‌شناسی می‌پردازد.

تحلیل مکانی و داده‌کاوی به طور فزاینده‌ای با چالش‌های داده‌های بزرگ روبه‌رو می‌شوند. انواع بیشتری از داده‌های مکانی جمع‌سپاری در علم GIS استفاده می‌شود، مانند مسیر حرکت، تماس‌های تلفن همراه و شبکه‌های اجتماعی. به منظور مدیریت موثر این مجموعه های عظیم داده ها، روش ها و الگوریتم های جدیدی مورد نیاز است. این کتاب پیشرفت‌های پیشرفته در مدیریت و کاربرد داده‌های مکانی، به‌ویژه داده‌های بزرگ فضایی را برجسته می‌کند و یک راهنمای مرجع پیشرفته برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان و متخصصان در زمینه GIS ارائه می‌دهد.
</ p>

This proceedings volume introduces recent work on the storage, retrieval and visualization of spatial Big Data, data-intensive geospatial computing and related data quality issues. Further, it addresses traditional topics such as multi-scale spatial data representations, knowledge discovery, space-time modeling, and geological applications.

Spatial analysis and data mining are increasingly facing the challenges of Big Data as more and more types of crowd sourcing spatial data are used in GIScience, such as movement trajectories, cellular phone calls, and social networks. In order to effectively manage these massive data collections, new methods and algorithms are called for. The book highlights state-of-the-art advances in the handling and application of spatial data, especially spatial Big Data, offering a cutting-edge reference guide for graduate students, researchers and practitioners in the field of GIScience.