دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: نویسندگان: Janos Englander سری: Advanced Series on Statistical Science & Applied Probability ISBN (شابک) : 9814569836, 9789814569835 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 286 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انشعاب فضایی در محیط های تصادفی و با تعامل: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial Branching In Random Environments and With Interaction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انشعاب فضایی در محیط های تصادفی و با تعامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه این کتاب عمدتاً برای ریاضیدانان نوشته شده است، مدلهای
مورد بحث به مدلهای خاصی در زیستشناسی جمعیت مربوط میشوند، و
بنابراین امیدواریم برای ریاضیدانان کاربردی/زیستشناس نیز جالب
باشند.
مطالب پیشینه لازم در احتمال و تحلیل در یک فصل مقدماتی جامع
ارائه شده است. یادداشت های تاریخی و چندین تمرین برای تکمیل هر
فصل ارائه شده است.
خوانندگان: پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته در احتمالات، آمار و زیست شناسی ریاضی.
Although this book is mainly written for mathematicians, the
models discussed are relevant to certain models in population
biology, and are thus hopefully interesting to the applied
mathematician/biologist as well.
The necessary background material in probability and analysis
is provided in a comprehensive introductory chapter.
Historical notes and several exercises are provided to
complement each chapter.
Readership: Researchers and advanced graduate students in probability, statistics and mathematical biology.