دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد سنجی ویرایش: 1 نویسندگان: Jean Dubé. Di?go Legros سری: ISTE ISBN (شابک) : 1848214685, 9781848214682 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 252 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های مکانی و مکانی- زمانی: رشته های مالی و اقتصادی، اقتصاد سنجی
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial and Spatio-temporal Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مکانی و مکانی- زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای بر تحلیلهای فضایی مربوط به دادههای فضایی
تفکیکشده (یا خرد) ارائه میکند.
تأکید ویژه بر گردآوری دادههای مکانی و ساختاربندی ارتباطات بین
مشاهدات است. روشهای تحلیل توصیفی دادههای مکانی به منظور
شناسایی و اندازهگیری وابستگی مکانی، جهانی و محلی ارائه شده
است.
سپس نویسندگان بر روی مدلهای فضایی خودرگرسیون تمرکز میکنند تا
مشکل وابستگی فضایی بین باقیماندههای یک آمار خطی پایه را کنترل
کنند. مدل، در نتیجه یکی از فرضیه های اساسی رویکرد حداقل مربعات
معمولی را نقض می کند.
این کتاب مرجع محبوبی برای دانش آموزانی است که به دنبال کار با
داده های فضایی هستند، اما از مبانی نظری آماری پیشرفته برخوردار
نیستند.
This book provides an introduction to spatial analyses
concerning disaggregated (or micro) spatial data.
Particular emphasis is put on spatial data compilation and the
structuring of the connections between the observations.
Descriptive analysis methods of spatial data are presented in
order to identify and measure the spatial, global and local
dependency.
The authors then focus on autoregressive spatial models, to
control the problem of spatial dependency between the residues
of a basic linear statistical model, thereby contravening one
of the basic hypotheses of the ordinary least squares
approach.
This book is a popularized reference for students looking to
work with spatialized data, but who do not have the advanced
statistical theoretical basics.