دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Margai. Florence M., Oyana. Tonny J سری: ISBN (شابک) : 9781498707640, 1498707645 ناشر: CRC Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 316 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 46 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل فضایی: آمار، تجسم، و روش های محاسباتی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی، آمار فضایی
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial analysis : statistics, visualization, and computational methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل فضایی: آمار، تجسم، و روش های محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متن مقدماتی برای نسل بعدی تحلیلگران زمین فضایی و دانشمندان داده، تجزیه و تحلیل فضایی: آمار، تجسم، و روش های محاسباتی بر مبانی تحلیل فضایی با استفاده از روش های سنتی، معاصر و محاسباتی تمرکز دارد. نویسندگان با تشریح مفاهیم آماری غیر مکانی و مکانی، ص
An introductory text for the next generation of geospatial analysts and data scientists, Spatial Analysis: Statistics, Visualization, and Computational Methods focuses on the fundamentals of spatial analysis using traditional, contemporary, and computational methods. Outlining both non-spatial and spatial statistical concepts, the authors present p
Content: The context and relevance of spatial analysis --
Scientific observations and measurements in spatial analysis --
Using statistical measures to analyze data distributions --
Exploratory data analysis, visualization, and hypothesis testing --
Analyzing spatial statistical relationships --
Engaging in point pattern analysis --
Engaging in areal pattern analysis using global and local statistics --
Engaging in geostatistical analysis --
Data science : understanding computing systems and analytics for big data.