ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Sparse Representations for Radar with MATLAB® Examples

دانلود کتاب نمایش های پراکنده برای رادار با مثال های MATLAB®

Sparse Representations for Radar with MATLAB® Examples

مشخصات کتاب

Sparse Representations for Radar with MATLAB® Examples

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering 
ISBN (شابک) : 9781627050357 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 87 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Sparse Representations for Radar with MATLAB® Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمایش های پراکنده برای رادار با مثال های MATLAB® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نمایش های پراکنده برای رادار با مثال های MATLAB®

اگرچه حوزه بازنمایی های پراکنده نسبتاً جدید است، اما فعالیت های پژوهشی در دانشگاه و آزمایشگاه های تحقیقاتی صنعتی در حال حاضر نتایج دلگرم کننده ای را ارائه می دهند. سیگنال یا پارامتر پراکنده مدل، چندین محقق و پزشک را برانگیخت تا پیچیدگی بالا/پهنای باند وسیع را کشف کنند برنامه هایی مانند تلویزیون دیجیتال، پردازش MRI و برخی برنامه های دفاعی. پتانسیل پیشرفت‌های پردازش سیگنال در این زمینه ممکن است بر فناوری‌های رادار تأثیر بگذارد. این کتاب ارائه می کند مفاهیم اساسی ریاضی به همراه تعدادی مثال مفید MATLAB® برای تاکید اجرای عملی در داخل و خارج از میدان رادار.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Although the field of sparse representations is relatively new, research activities in academic and industrial research labs are already producing encouraging results. The sparse signal or parameter model motivated several researchers and practitioners to explore high complexity/wide bandwidth applications such as Digital TV, MRI processing, and certain defense applications. The potential signal processing advancements in this area may influence radar technologies. This book presents the basic mathematical concepts along with a number of usefulMATLAB® examples to emphasize the practical implementations both inside and outside the radar field.



فهرست مطالب

List of Symbols......Page 11
List of Acronyms......Page 13
Acknowledgments......Page 15
History of Radar......Page 17
Current Radar Applications......Page 19
Basic Organization......Page 20
Introduction to Sparse Representations......Page 23
Signal Coding Using Sparse Representations......Page 24
Geometric Interpretation......Page 26
Sparse Recovery Algorithms......Page 27
Greedy Approach......Page 28
Non-Uniform Sampling......Page 31
Image Reconstruction from Fourier Sampling......Page 33
Dimensionality Reduction......Page 37
Principal Component Analysis (PCA) and Multidimensional Scaling (MDS)......Page 38
Linear Discriminant Analysis (LDA)......Page 40
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques......Page 41
ISOMAP......Page 42
Local Linear Embedding (LLE)......Page 43
Random Projections......Page 46
Elements of a Pulsed Radar......Page 49
Range and Angular Resolution......Page 52
Imaging......Page 55
Detection......Page 58
Echo Signal Detection and Image Formation......Page 61
Angle-Doppler-Range Estimation......Page 63
Image Registration (Matching) and Change Detection for SAR......Page 65
Automatic Target Classification......Page 68
Sparse Representation for Target Classification......Page 69
Sparse Representation-Based Spatial Pyramids......Page 70
Non-Uniform Sampling and Signal Reconstruction Code......Page 73
Long-Shepp Phantom Test Image Reconstruction Code......Page 75
Signal Bandwidth Code......Page 77
Bibliography......Page 79
Author\'s Biography......Page 87




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی