دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Jochen Garcke, Dirk Pflüger, Clayton G. Webster, Guannan Zhang سری: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 123 ISBN (شابک) : 9783319754253, 9783319754260 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 265 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه ها و برنامه های پراکنده - میامی 2016: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، ریاضیات محاسبات، شبیه سازی و مدل سازی، تقریب ها و بسط ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Sparse Grids and Applications - Miami 2016 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه ها و برنامه های پراکنده - میامی 2016 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای پراکنده ابزاری محبوب برای درمان عددی مسائل با ابعاد بالا هستند. در جایی که طرحهای گسستهسازی عددی کلاسیک در بیش از سه یا چهار بعد شکست میخورند، شبکههای پراکنده، در طعمهای مختلف، اغلب روش انتخابی هستند.
این جلد از LNCSE مقالات انتخابی را ارائه میکند. از مجموعه مقالات چهارمین کارگاه در مورد شبکه های پراکنده و کاربردها، و یک بار دیگر اهمیت این طرح گسسته سازی عددی را نشان می دهد. مقالات پیشرفتهای اخیر را در تجزیه و تحلیل عددی شبکههای پراکنده در ارتباط با طیف وسیعی از کاربردها از جمله شیمی محاسباتی، دینامیک سیالات محاسباتی، و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ ارائه میدهند.
Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.
This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fourth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including computational chemistry, computational fluid dynamics, and big data analytics, to name but a few.
Front Matter ....Pages i-x
Comparing Nested Sequences of Leja and PseudoGauss Points to Interpolate in 1D and Solve the Schroedinger Equation in 9D (Gustavo Avila, Jens Oettershagen, Tucker Carrington Jr.)....Pages 1-17
On the Convergence Rate of Sparse Grid Least Squares Regression (Bastian Bohn)....Pages 19-41
Multilevel Adaptive Stochastic Collocation with Dimensionality Reduction (Ionuţ-Gabriel Farcaş, Paul Cristian Sârbu, Hans-Joachim Bungartz, Tobias Neckel, Benjamin Uekermann)....Pages 43-68
Limiting Ranges of Function Values of Sparse Grid Surrogates (Fabian Franzelin, Dirk Pflüger)....Pages 69-91
Scalable Algorithmic Detection of Silent Data Corruption for High-Dimensional PDEs (Alfredo Parra Hinojosa, Hans-Joachim Bungartz, Dirk Pflüger)....Pages 93-115
Sparse Grid Quadrature Rules Based on Conformal Mappings (P. Jantsch, C. G. Webster)....Pages 117-134
Solving Dynamic Portfolio Choice Models in Discrete Time Using Spatially Adaptive Sparse Grids (Peter Schober)....Pages 135-173
Adaptive Sparse Grid Construction in a Context of Local Anisotropy and Multiple Hierarchical Parents (Miroslav Stoyanov)....Pages 175-199
Smolyak’s Algorithm: A Powerful Black Box for the Acceleration of Scientific Computations (Raúl Tempone, Sören Wolfers)....Pages 201-228
Fundamental Splines on Sparse Grids and Their Application to Gradient-Based Optimization (Julian Valentin, Dirk Pflüger)....Pages 229-251
Back Matter ....Pages 253-262