دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jacob Benesty, Constantin Paleologu, Silviu Ciochina سری: Synthesis Lectures on Speech and Audio Processing ISBN (شابک) : 1598293060, 9781598293067 ناشر: Morgan and Claypool Publishers سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 125 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sparse Adaptive Filters for Echo Cancellation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیلترهای تطبیقی پراکنده برای لغو اکو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Echo Cancellation......Page 12
Double-Talk Detection......Page 14
Sparse Adaptive Filters......Page 15
Notation......Page 16
Vector Norms......Page 18
Sparseness Measure Based on the 0 Norm......Page 20
Sparseness Measure Based on the 1 and 2 Norms......Page 21
Sparseness Measure Based on the 1 and Norms......Page 22
Sparseness Measure Based on the 2 and Norms......Page 23
Mean-Square Error......Page 26
Echo-Return Loss Enhancement......Page 27
Misalignment......Page 28
Wiener Filter......Page 30
Efficient Computation of the Wiener-Hopf Equations......Page 33
Deterministic Algorithm......Page 35
Stochastic Algorithm......Page 39
Variable Step-Size NLMS Algorithm......Page 42
Convergence of the Misalignment......Page 44
Sign Algorithms......Page 45
General Derivation......Page 48
The Proportionate NLMS (PNLMS) and PNLMS++ Algorithms......Page 50
The Signed Regressor PNLMS Algorithm......Page 51
The Improved PNLMS (IPNLMS) Algorithms......Page 52
The Regular IPNLMS......Page 53
The IPNLMS with the 0 Norm......Page 55
The IPNLMS with a Norm-Like Diversity Measure......Page 56
Cost Function......Page 58
The EG Algorithm for Positive Weights......Page 59
The EG Algorithm for Positive and Negative Weights......Page 60
Link Between NLMS and EG Algorithms......Page 62
Link Between IPNLMS and EG Algorithms......Page 64
The Mu-Law PNLMS Algorithms......Page 66
The Sparseness-Controlled PNLMS Algorithms......Page 70
The PNLMS Algorithm with Individual Activation Factors......Page 71
Considerations on the Convergence of the NLMS Algorithm......Page 76
A Variable Step-Size PNLMS Algorithm......Page 81
Classical Derivation......Page 84
A Novel Derivation......Page 86
A Variable Step-Size Version......Page 90
Experimental Conditions......Page 98
IPNLMS Versus PNLMS......Page 99
MPNLMS, SC-PNLMS, and IAF-PNLMS......Page 103
VSS-IPNLMS......Page 106
PAPAs......Page 107
Bibliography......Page 114
Index......Page 122
Authors\' Biographies......Page 124