دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple
دانلود کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple
مشخصات کتاب
Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple
ویرایش: [ebook ed.] نویسندگان: Bill Chambers, Matei Zaharia سری: ISBN (شابک) : 1491912308, 9781491912300 ناشر: O’Reilly Media سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 606 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple
با این راهنمای جامع که توسط سازندگان چارچوب محاسبات خوشه‌ای
منبع باز نوشته شده است، نحوه استفاده، استقرار و نگهداری Apache
Spark را بیاموزید. نویسندگان بیل چمبرز و متی زهاریا با تأکید بر
بهبودها و ویژگی‌های جدید در Spark 2.0، موضوعات Spark را به
بخش‌های مجزا تقسیم می‌کنند که هر کدام دارای اهداف منحصربه‌فردی
هستند.
شما عملیات‌های اساسی و عملکردهای رایج را بررسی خواهید کرد.
APIهای ساختاریافته Spark و همچنین Structured Streaming، یک API
سطح بالا جدید برای ساخت برنامه‌های استریم انتها به انتها.
توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم اصول نظارت، تنظیم و اشکال‌زدایی
Spark را یاد خواهند گرفت و تکنیک‌ها و سناریوهای یادگیری ماشین
را برای استفاده از MLlib، کتابخانه یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر
Spark، بررسی می‌کنند.
یک نرم‌افزار ملایم دریافت کنید. مروری بر داده های بزرگ و
Spark
درباره DataFrames، SQL، و Datasets بیاموزید--API های اصلی
Spark--از طریق نمونه های کارکرده
به APIهای سطح پایین Spark، RDDها و اجرای SQL و DataFrames
بیاموزید
درک نحوه اجرای Spark روی یک خوشه
اشکال‌زدایی، نظارت و تنظیم خوشه‌ها و برنامه‌های Spark
با قدرت جریان ساختاریافته، موتور پردازش جریان Spark آشنا
شوید
بیاموزید که چگونه می‌توانید MLlib را در آن اعمال کنید. انواع
مشکلات، از جمله طبقه بندی یا توصیه
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this
comprehensive guide, written by the creators of the open-source
cluster-computing framework. With an emphasis on improvements
and new features in Spark 2.0, authors Bill Chambers and Matei
Zaharia break down Spark topics into distinct sections, each
with unique goals.
You'll explore the basic operations and common functions of
Spark's structured APIs, as well as Structured Streaming, a new
high-level API for building end-to-end streaming applications.
Developers and system administrators will learn the
fundamentals of monitoring, tuning, and debugging Spark, and
explore machine learning techniques and scenarios for employing
MLlib, Spark's scalable machine-learning library.
Get a gentle overview of big data and Spark
Learn about DataFrames, SQL, and Datasets--Spark's core
APIs--through worked examples
Dive into Spark's low-level APIs, RDDs, and execution of SQL
and DataFrames
Understand how Spark runs on a cluster
Debug, monitor, and tune Spark clusters and applications
Learn the power of Structured Streaming, Spark's
stream-processing engine
Learn how you can apply MLlib to a variety of problems,
including classification or recommendation
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Political Legitimacy and Housing: Stakeholding in Singapore
