دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Spark GraphX in Action
دانلود کتاب Spark GraphX در عمل
مشخصات کتاب
Spark GraphX in Action
ویرایش:
نویسندگان: Michael Malak. Robin East
سری:
ISBN (شابک) : 9781617292521
ناشر: Manning
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 282
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Spark GraphX in Action به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Spark GraphX در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Spark GraphX در عمل
Spark GraphX in Action با مروری بر Apache Spark و API پردازش
گراف GraphX شروع می شود. سپس این آموزش مبتنی بر مثال به شما
می آموزد که چگونه GraphX را پیکربندی کنید و چگونه از آن به
صورت تعاملی استفاده کنید. در طول مسیر، تکنیک‌های عملی برای
بهبود برنامه‌ها و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای
نمودار کردن داده‌ها را جمع‌آوری خواهید کرد. GraphX یک API
پردازش گراف قدرتمند برای موتور تجزیه و تحلیل Apache Spark است
که به شما امکان می دهد بینش هایی را از مجموعه داده های بزرگ
بدست آورید. GraphX سرعت و ظرفیت بی‌سابقه‌ای را برای اجرای
الگوریتم‌های موازی و یادگیری ماشینی به شما می‌دهد. Spark GraphX
in Action با تصویری بزرگ از اینکه نمودارها برای چه چیزی می
توانند استفاده شوند آغاز می شود. این آموزش مبتنی بر مثال به شما
می آموزد که چگونه از GraphX به صورت تعاملی استفاده کنید. شما
با یک مقدمه شفاف برای ساختن نمودارهای کلان داده از داده های
معمولی شروع می کنید و سپس مشکلات و امکانات پیاده سازی الگوریتم
های گراف و معماری خطوط لوله پردازش گراف را بررسی می کنید. در
طول مسیر، تکنیک‌های عملی برای بهبود برنامه‌ها و استفاده از
الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نمودار کردن داده‌ها را جمع‌آوری
خواهید کرد. آنچه در درون است
درک فناوری نمودار
استفاده از GraphX API
توسعه الگوریتم برای نمودارهای بزرگ
یادگیری ماشین با نمودارها
تجسم گراف
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Spark GraphX in Action starts out with an overview of Apache
Spark and the GraphX graph processing API. This example-based
tutorial then teaches you how to configure GraphX and how to
use it interactively. Along the way, you’ll collect practical
techniques for enhancing applications and applying machine
learning algorithms to graph data. GraphX is a powerful graph
processing API for the Apache Spark analytics engine that lets
you draw insights from large datasets. GraphX gives you
unprecedented speed and capacity for running massively parallel
and machine learning algorithms. Spark GraphX in Action begins
with the big picture of what graphs can be used for. This
example-based tutorial teaches you how to use GraphX
interactively. You’ll start with a crystal-clear introduction
to building big data graphs from regular data, and then explore
the problems and possibilities of implementing graph algorithms
and architecting graph processing pipelines. Along the way,
you’ll collect practical techniques for enhancing applications
and applying machine learning algorithms to graph data. What’s
Inside
Understanding graph technology
Using the GraphX API
Developing algorithms for big graphs
Machine learning with graphs
Graph visualization
