Spark for Data Science

تجزیه و تحلیل داده‌های خود و کاوش عمیق در دنیای یادگیری ماشینی با آخرین نسخه Spark، 2.0

درباره این کتاب< /p>

• انجام تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت مدل های پیش بینی بر روی مجموعه داده های عظیم که از Apache Spark استفاده می کنند
• یاد بگیرید که الگوریتم ها و تکنیک های علم داده را با ویژگی های محاسباتی سریع و مقیاس پذیر Spark برای رسیدگی به موارد بزرگ ادغام کنید. چالش های داده
• از طریق مثال های عملی در مورد مسائل دنیای واقعی با نمونه کد نمونه کار کنید

این کتاب برای چه کسی است

آنچه یاد خواهید گرفت

• اطلاعات به دست آمده از منابع داده های مختلف را ادغام، تمیز و تغییر دهید
• انجام تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها برای یافتن بینش‌های پنهان
• تکنیک‌های گرافیکی را کاوش کنید تا ببینید داده‌های شما چگونه به نظر می‌رسند
• از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی استفاده کنید
• < li>محصولات و راه حل های داده مقیاس پذیر بسازید
• شروع برنامه نویسی با استفاده از RDD، DataFrame و Dataset API
• با بهبود مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود متخصص شوید

این عصر داده های بزرگ است. کلمات Big Data به معنای نوآوری بزرگ است و مزیت رقابتی را برای مشاغل ایجاد می کند. Apache Spark برای انجام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مقیاس طراحی شده است، بنابراین Spark به الگوریتم های لازم مجهز است و از چندین زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند.

چه یک فناور، دانشمند داده یا مبتدی به Big Data باشید. تجزیه و تحلیل، این کتاب تمام مهارت های لازم برای انجام تجزیه و تحلیل داده های آماری، تجسم داده ها، مدل سازی پیش بینی، و ساخت محصولات یا راه حل های داده مقیاس پذیر با استفاده از Python، Scala، و R را در اختیار شما قرار می دهد.

با مطالعات موردی فراوان. و مثال‌های واقعی، Spark for Data Science به شما کمک می‌کند تا از اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های علم داده خود اطمینان حاصل کنید.

سبک و رویکرد

این کتاب به آن نیاز دارد. یک رویکرد گام به گام برای تجزیه و تحلیل آماری و یادگیری ماشین، و به سبک محاوره ای و آسان برای دنبال کردن توضیح داده شده است. هر موضوع به صورت متوالی با تمرکز بر مبانی و همچنین مفاهیم پیشرفته الگوریتم ها و تکنیک ها توضیح داده می شود. نمونه‌های واقعی با قطعه کد نمونه نیز گنجانده شده است.

در حال بارگیری کد نمونه برای این کتاب. می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید از http://www.PacktPub.com/support دیدن کنید و برای داشتن فایل کد ثبت نام کنید.

Analyze your data and delve deep into the world of machine learning with the latest Spark version, 2.0

About This Book

• Perform data analysis and build predictive models on huge datasets that leverage Apache Spark
• Learn to integrate data science algorithms and techniques with the fast and scalable computing features of Spark to address big data challenges
• Work through practical examples on real-world problems with sample code snippets

Who This Book Is For

This book is for anyone who wants to leverage Apache Spark for data science and machine learning. If you are a technologist who wants to expand your knowledge to perform data science operations in Spark, or a data scientist who wants to understand how algorithms are implemented in Spark, or a newbie with minimal development experience who wants to learn about Big Data Analytics, this book is for you!

What You Will Learn

• Consolidate, clean, and transform your data acquired from various data sources
• Perform statistical analysis of data to find hidden insights
• Explore graphical techniques to see what your data looks like
• Use machine learning techniques to build predictive models
• Build scalable data products and solutions
• Start programming using the RDD, DataFrame and Dataset APIs
• Become an expert by improving your data analytical skills

In Detail

This is the era of Big Data. The words ‘Big Data’ implies big innovation and enables a competitive advantage for businesses. Apache Spark was designed to perform Big Data analytics at scale, and so Spark is equipped with the necessary algorithms and supports multiple programming languages.

Whether you are a technologist, a data scientist, or a beginner to Big Data analytics, this book will provide you with all the skills necessary to perform statistical data analysis, data visualization, predictive modeling, and build scalable data products or solutions using Python, Scala, and R.

With ample case studies and real-world examples, Spark for Data Science will help you ensure the successful execution of your data science projects.

Style and approach

This book takes a step-by-step approach to statistical analysis and machine learning, and is explained in a conversational and easy-to-follow style. Each topic is explained sequentially with a focus on the fundamentals as well as the advanced concepts of algorithms and techniques. Real-world examples with sample code snippets are also included.

Downloading the example code for this book. You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the code file.