ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Spark Cookbook

دانلود کتاب Spark Cookbook

Spark Cookbook

مشخصات کتاب

Spark Cookbook

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783987065, 9781783987061 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Spark Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Spark Cookbook نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Spark Cookbook



بیش از 60 دستور غذا در Spark، که شامل Spark Core، Spark SQL، Spark Streaming، MLlib، و کتابخانه های GraphX ​​است

درباره این کتاب

  • در پردازش نمودار با استفاده از GraphX ​​متخصص شوید
  • از Apache Spark به عنوان پلتفرم محاسباتی کلان داده خود استفاده کنید و بر کتابخانه های آن مسلط شوید
  • با دستور العمل هایی که می توانند روی یک دستگاه نیز اجرا شوند بیاموزید. مانند یک خوشه تولیدی از هزاران ماشین

این کتاب برای چه کسی است

اگر شما یک مهندس داده، یک توسعه‌دهنده اپلیکیشن یا یک دانشمند داده هستید که می‌خواهید برای استفاده از قدرت Apache Spark برای به دست آوردن بینش بهتر از داده های بزرگ، پس این کتاب برای شماست.

آنچه خواهید آموخت

  • Apache Spark را با نصب و پیکربندی کنید. مدیران خوشه های مختلف
  • تنظیم محیط های توسعه
  • اجرای پرس و جوهای تعاملی با استفاده از Spark SQL
  • با استفاده از Spark Streaming با تجزیه و تحلیل جریان بیدرنگ آشنا شوید
  • آموزش تحت نظارت استاد و یادگیری بدون نظارت با استفاده از MLlib
  • با استفاده از MLlib یک موتور توصیه بسازید
  • مجموعه ای از برنامه های کاربردی یا انواع پروژه های رایج و راه حل هایی را که مشکلات پیچیده داده های بزرگ را حل می کند ایجاد کنید
  • از Apache Spark به عنوان کلان داده خود استفاده کنید پلت فرم محاسباتی و تسلط بر کتابخانه های آن

در جزئیات

با معرفی فضای ذخیره سازی پایدار در حافظه، Apache Spark نیاز به ذخیره داده های میانی در سیستم های فایل را از بین می برد و در نتیجه سرعت پردازش را افزایش می دهد. تا 100 بار.

این کتاب بر نحوه تجزیه و تحلیل مجموعه‌های بزرگ و پیچیده داده تمرکز دارد. با نصب و پیکربندی Apache Spark با مدیران کلاستر مختلف، راه اندازی محیط های توسعه را پوشش خواهید داد. سپس دستور العمل های مختلفی را برای انجام پرس و جوهای تعاملی با استفاده از Spark SQL و استریم بلادرنگ با منابع مختلف مانند Twitter Stream و Apache Kafka پوشش خواهید داد. سپس بر یادگیری ماشین تمرکز خواهید کرد، از جمله یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و الگوریتم های موتور توصیه. پس از تسلط بر پردازش گراف با استفاده از GraphX، دستور العمل های مختلفی را برای بهینه سازی و عیب یابی کلاستر پوشش خواهید داد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Over 60 recipes on Spark, covering Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, and GraphX libraries

About This Book

  • Become an expert at graph processing using GraphX
  • Use Apache Spark as your single big data compute platform and master its libraries
  • Learn with recipes that can be run on a single machine as well as on a production cluster of thousands of machines

Who This Book Is For

If you are a data engineer, an application developer, or a data scientist who would like to leverage the power of Apache Spark to get better insights from big data, then this is the book for you.

What You Will Learn

  • Install and configure Apache Spark with various cluster managers
  • Set up development environments
  • Perform interactive queries using Spark SQL
  • Get to grips with real-time streaming analytics using Spark Streaming
  • Master supervised learning and unsupervised learning using MLlib
  • Build a recommendation engine using MLlib
  • Develop a set of common applications or project types, and solutions that solve complex big data problems
  • Use Apache Spark as your single big data compute platform and master its libraries

In Detail

By introducing in-memory persistent storage, Apache Spark eliminates the need to store intermediate data in filesystems, thereby increasing processing speed by up to 100 times.

This book will focus on how to analyze large and complex sets of data. Starting with installing and configuring Apache Spark with various cluster managers, you will cover setting up development environments. You will then cover various recipes to perform interactive queries using Spark SQL and real-time streaming with various sources such as Twitter Stream and Apache Kafka. You will then focus on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning, and recommendation engine algorithms. After mastering graph processing using GraphX, you will cover various recipes for cluster optimization and troubleshooting.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی