دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Katharina Manderscheid (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783658159023, 9783658159016
ناشر: VS Verlag für Sozialwissenschaften
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 288
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی با R: مقدمه: روش شناسی علوم اجتماعی،روش های روانشناختی/ارزیابی،مطالعات ارتباطی،روش تحقیق
در صورت تبدیل فایل کتاب Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R: Eine Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی با R: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R یک زبان برنامه نویسی متن باز و رایگان در دسترس است و یک محیط کاری برای تجزیه و تحلیل داده های آماری و نمایش های گرافیکی است که برای چندین سال در رشته های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. ساختار بسته اجازه می دهد تا طیف وسیعی از برنامه های کاربردی انعطاف پذیر و غیر قابل مقایسه را داشته باشد. R به طور مداوم توسط یک جامعه بزرگ کاربر توسعه می یابد، به طوری که روش های ارزیابی جدید در مراحل اولیه در دسترس هستند.
R برای محققان علوم اجتماعی جالب است زیرا، علاوه بر تکنیک های استاندارد، روش های بیشتری نیز وجود دارد. روش های خاص با مولفه بصری تر، مانند تجزیه و تحلیل مکاتبات، یکپارچه شده اند. اما R همچنین ثابت میکند که برای نمایش جدولی نتایج ارزیابی که میتواند برای گزارشهای پژوهشی و انتشارات استفاده شود، انعطافپذیر و سازگار است.
این کتاب به صراحت دانشمندان علوم اجتماعی (به ویژه جامعه شناسان، علوم تربیتی، بهداشت و علوم سیاسی) و داده های خاص و تکنیک های تجزیه و تحلیل آنها را هدف قرار داده است. این باید دانش آموزان را در ابتدای تحصیل، همراه با مقدمه ای بر آمار، و همچنین دانشجویان و محققان پیشرفته را قادر به شروع کار با R. ساختار محتوا به آن اجازه می دهد تا به عنوان یک کتاب درسی برای تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر نرم افزار و همچنین به عنوان یک کار مرجع برای عمل تجزیه و تحلیل تحقیق استفاده شود.
R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen, die seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen findet. Die Paketstruktur erlaubt ein flexibles und unvergleichlich breites Anwendungsspektrum. R wird von einer großen NutzerInnen-Community fortwährend weiterentwickelt, so dass neue Auswertungsverfahren früh verfügbar sind.
Für sozialwissenschaftliche ForscherInnen ist R interessant, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.
Das Buch richtet sich explizit an SozialwissenschaftlerInnen (insbesondere SoziologInnen, Erziehungs-, Gesundheits- und PolitikwissenschaftlerInnen) und deren spezifische Daten und Analysetechniken. Dabei soll es sowohl Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu einer Statistikeinführung, als auch fortgeschrittenen Studierenden und Forschenden den Einstieg in das Arbeiten mit R ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt die Verwendung als Lehrbuch für die softwaregestützte Datenanalyse, aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der Forschung.
Front Matter....Pages I-XX
Einleitung....Pages 5-6
R installieren und einrichten....Pages 7-23
Grundlagen des Arbeitens mit R....Pages 25-44
Arbeiten mit Datensätzen....Pages 45-77
Univariate Statistik....Pages 79-93
Bivariate Statistik....Pages 95-115
Graphiken....Pages 117-149
Export von R Ausgaben....Pages 151-160
Testen....Pages 161-173
Multivariate Statistik....Pages 175-223
Designgewichte in komplexen Stichproben....Pages 225-238
Schreiben eigener Funktionen....Pages 239-246
Back Matter....Pages 247-282