دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Dr. Hedaya Mahmood Alasooly
سری:
ISBN (شابک) : 9783748743804
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Some Case Studies on Signal, Audio and Image Processing Using Matlab به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برخی از مطالعات موردی در مورد پردازش سیگنال، صدا و تصویر با استفاده از Matlab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این پروژه برخی از تکنیک های سیگنال انتخاب شده از جمله پردازش تصویر و صدا را با استفاده از جعبه ابزار پردازش سیگنال دیجیتال و پردازش تصویر Matlab نشان می دهد. این پروژه به 3 قسمت تقسیم شده است. بخش اول شامل طراحی و اجرای انواع فیلترها برای فیلتر کردن سیگنال است که دارای اجزای فرکانس سینوسی یا نویز متفاوتی است. مقایسه بین فلتر پایین گذر FIR، فیلتر باترورث، فیلتر پایین گذر Chebycheve Type I و فیلتر پایین گذر Chebycheve Type II انجام شد. سپس انواع فیلترهای IIR Butterworth برای فیلتر کردن سیگنالی که دارای اجزای هارمونیک زیادی از جمله فیلتر پایین گذر، فیلتر بالاگذر، فیلتر باند توقف و فیلتر باند گذر است، طراحی و اجرا شد. بخش دوم فیلترینگ صدا را به معنای حذف و استخراج فرکانس خاص مورد بررسی قرار داد. انواع مختلفی از فیلترها برای ساخت فیلتر وجود دارد. ما به طور خاص از فیلتر Butterworth استفاده خواهیم کرد. سیگنال صوتی خوانده شد و انواع فیلترها از جمله فیلتر پایین گذر، فیلتر بالا گذر، فیلتر باند توقف و فیلتر باند گذر به منظور فیلتر کردن سیگنال صوتی از برخی باندهای فرکانسی طراحی و اجرا شد. سپس فشردهسازی تبدیل کسینوس گسسته بر روی سیگنال صوتی با نرخهای فشردهسازی مختلف بررسی شد: 50٪، 75٪، 87.5٪ بخش III به پردازش تصویر میپردازد. این پروژه نمونه هایی را در صاف کردن، تیز کردن، و تشخیص لبه نشان می دهد. سایر عملیات مفید روی تصویر آزمایش شدند، از جمله برش تصویر، تغییر اندازه تصویر، تصویر، یکسان سازی هیستوگرام و تغییر روشنایی تصویر
This project shows some selected signal techniques, including image and audio processing, using the Matlab digital signal processing and image processing toolboxes. The project is divided to 3 parts. Part I includes design and implementation of different types of filters for filtering signal that has different sinusoidal frequency components or noise. The comparison was made between FIR low pass flter, butterworth filter, Chebycheve Type I low pass filter and Chebycheve Type II low pass filter. Then different types of IIR Butterworth filters were designed and implemented to filter a signal that has many harmonics components, including low pass filter, high pass filter, stop band filter and band pass filter. Part II examined audio filtering in the sense of specific frequency suppression and extraction. There are many different types of filters available for the construction of filters. We will specifically use the Butterworth filter. An audio signal was read and different types of filters, including low pass filter, high pass filter, stop band filter and band pass filter, were designed and implemented in order to filter the audio signal from some frequency bands. Then the discrete cosine transform compression examined on the audio signal at different compression rates: 50%, 75% , 87.5% Part III deals with image processing; the project shows examples in smoothing, sharpening, and edge detection. Other useful operations on the image were tested, including image cropping, image resizing, image, histogram equalization and altering image brightness