دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Solving Optimization Problems with MATLAB (De Gruyter STEM)
دانلود کتاب حل مشکلات بهینه سازی با MATLAB (De Gruyter STEM)
مشخصات کتاب
Solving Optimization Problems with MATLAB (De Gruyter STEM)
ویرایش: 1
نویسندگان: Dingyü Xue
سری: de Gruyter Stem
ISBN (شابک) : 3110663643, 9783110663648
ناشر: De Gruyter
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 344
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Solving Optimization Problems with MATLAB (De Gruyter STEM) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل مشکلات بهینه سازی با MATLAB (De Gruyter STEM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب حل مشکلات بهینه سازی با MATLAB (De Gruyter STEM)
کتاب بر حل معادلات و مسائل بهینه‌سازی با متلب متمرکز شده است.
موضوعات بهینه‌سازی بدون محدودیت، برنامه‌نویسی خطی و درجه دوم، مسائل بهینه‌سازی محدود غیرخطی، برنامه‌نویسی عدد صحیح مختلط، چند برنامه نویسی هدف، برنامه نویسی پویا و روش های بهینه سازی هوشمند پوشش داده شده است. با تمرینات گسترده، این کتاب دیدگاه جدیدی را برای خوانندگان در درک مسائل جبر خطی ایجاد می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book focused on solving equations and optimization problems with MATLAB.
The topics on unconstrained optimization, linear and quadratic programming, nonlinear constrained optimization problems, mixed integer programming, multi-objective programming, dynamic programming and intelligent optimization methods are covered. With extensive exercises, the book sets up a new viewpoint for the readers in understanding linear algebra problems.
فهرست مطالب
Preface Contents 1. An introduction to equations and optimization problems 2. Solutions of algebraic equations 3. Unconstrained optimization problems 4. Linear and quadratic programming 5. Nonlinear programming 6. Mixed integer programming 7. Multiobjective programming 8. Dynamic programming and shortest paths 9. Introduction to intelligent optimization methods Bibliography MATLAB function index Index
