دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد سنجی ویرایش: 5 نویسندگان: Ann G. Ryan, Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey Vining سری: ISBN (شابک) : 1118471466, 9781118471463 ناشر: Wiley سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 163 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای راه حل برای همراهی مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی: رشته های مالی و اقتصادی، اقتصاد سنجی
در صورت تبدیل فایل کتاب Solutions Manual to Accompany Introduction to Linear Regression Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای راه حل برای همراهی مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بهعنوان راهنمای راهحلها، همراه با عنوان اصلی، مقدمهای بر تحلیل رگرسیون خطی، ویرایش پنجم است. این کتاب که به وضوح تئوری را با کاربردها متعادل می کند، هر دو کاربرد متعارف و کمتر رایج رگرسیون خطی را در زمینه عملی تحقیقات ریاضی و علمی امروزی توصیف می کند. این کتاب با مقدمهای کلی برای مدلسازی رگرسیون، از جمله کاربردهای معمولی، آغاز میشود، سپس مجموعهای از ابزارهای فنی که زرادخانه تحلیلی رگرسیون خطی را تشکیل میدهند، از جمله: رویههای استنتاج اولیه و جنبههای مقدماتی بررسی کفایت مدل. چگونه می توان از تبدیل ها و حداقل مربعات وزنی برای حل مشکلات عدم کفایت مدل استفاده کرد. نحوه برخورد با مشاهدات تأثیرگذار؛ و مدل های رگرسیون چند جمله ای و تغییرات آنها. این کتاب همچنین شامل مطالبی در مورد مدلهای رگرسیون با خطاهای همبسته خودکار، تخمینهای رگرسیون راهاندازی، طبقهبندی و درختان رگرسیون، و اعتبارسنجی مدل رگرسیون است.
As the Solutions Manual, this book is meant to accompany the main title, Introduction to Linear Regression Analysis, Fifth Edition. Clearly balancing theory with applications, this book describes both the conventional and less common uses of linear regression in the practical context of today's mathematical and scientific research. Beginning with a general introduction to regression modeling, including typical applications, the book then outlines a host of technical tools that form the linear regression analytical arsenal, including: basic inference procedures and introductory aspects of model adequacy checking; how transformations and weighted least squares can be used to resolve problems of model inadequacy; how to deal with influential observations; and polynomial regression models and their variations. The book also includes material on regression models with autocorrelated errors, bootstrapping regression estimates, classification and regression trees, and regression model validation.