دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Simeon Berman (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780534139322, 9781351415620
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 315
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 34 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقامت و افراط در فرآیندهای تصادفی: ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، احتمال، نظریه احتمال و کاربردها
در صورت تبدیل فایل کتاب Sojourns And Extremes of Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقامت و افراط در فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Sojourns and Extremes of Stochastic Processes یک تک نگاری پژوهشی در حوزه نظریه احتمالات است. در طول سی سال گذشته، برمن کمک های زیادی به نظریه مقادیر شدید و زمان اقامت توابع نمونه کلاس های گسترده ای از فرآیندهای تصادفی کرده است. این فرآیندها در مدلهای نظری و کاربردی ایجاد میشوند و در اینجا در یک نمایشگاه یکپارچه ارائه میشوند.
Sojourns and Extremes of Stochastic Processes is a research monograph in the area of probability theory. During the past thirty years Berman has made many contributions to the theory of the extreme values and sojourn times of the sample functions of broad classes of stochastic processes. These processes arise in theoretical and applied models, and are presented here in a unified exposition.
1. Sojourn Time Distributions 2. Survey of the Normal Distribution 3. Stationary Gaussian Processes on a Finite Interval 4. Processes with Stationary Independent Increments 5. Diffusion Processes 6. Random Walk and Birth-and-Death Processes 7. Stationary Gaussian Processes on a Long Interval 8. Central Limit Theorems 9. Extremes of Gaussian Sequences and Diffusion Processes 10. Maximum of a Gaussian Process 11. Other Gaussian Sequences and Markov Random Fields 12. Processes (X, f(t)) with Orthogonally Invariant X