دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Johannes Hubertz (auth.)
سری: Xpert.press
ISBN (شابک) : 9783662486023, 9783662486030
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 262
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تست نرم افزار با پایتون: مهندسی نرم افزار، تکنیک های برنامه نویسی، سیستم عامل ها، مدیریت نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Softwaretests mit Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تست نرم افزار با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نویسنده توضیح میدهد که چگونه کیفیت در اقدامات حفاظتی اعتماد ایجاد میکند: نرمافزار جدید توسعهیافته را میتوان بهطور مداوم با استفاده از توسعه مبتنی بر آزمایش از نظر مطابقت با الزامات بررسی کرد. به لطف آزمایشهای فرمولبندی شده صریح، این نرمافزارها همیشه قابل ردیابی هستند. قابل اعتماد ساختن نرم افزار هدف تست نرم افزار است. تضمین کیفیت می تواند با آزمایش با ابزارهای مختلف ارائه شده توسط پایتون از خطرات در توسعه نرم افزار جلوگیری کند. فقط نرم افزاری که به خوبی آزمایش شده است می تواند به طور قابل اعتمادی از نیاز ثابت محرمانه بودن، در دسترس بودن و یکپارچگی داده ها اطمینان حاصل کند.
Der Autor erläutert, wie Qualität Vertrauen in die Schutzmaßnahmen schafft: Neu entwickelte Software kann durch Test-Driven Development kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen überprüft werden, diese sind dank explizit formulierter Tests stets nachvollziehbar. Software zuverlässig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualitätssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden. Nur gut getestete Software kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen.
Front Matter....Pages i-ix
Einleitung....Pages 1-30
Doctest....Pages 31-56
Unittests machen Freude....Pages 57-100
Nose....Pages 101-116
pytest....Pages 117-169
tox....Pages 171-181
GUI Tests....Pages 183-222
Großes Python-Kino....Pages 223-236
Back Matter....Pages 237-254