Software failure investigation : a near-miss analysis approach

این کتاب تکنیک‌های تجزیه و تحلیل خرابی نرم‌افزار عملیاتی موجود را بررسی می‌کند و تجزیه و تحلیل تقریباً از دست رفته را به عنوان یک روش جدید و تکنیک جدید برای بررسی و جلوگیری از خرابی‌های نرم‌افزار پیشنهاد می‌کند. نویسندگان جزئیاتی را در مورد چگونگی تمرکز تکنیک‌های تحلیل نزدیک بر روی پنجره زمانی قبل از آشکار شدن شکست نرم‌افزار ارائه می‌کنند تا شرایط پرخطری را که می‌تواند منجر به شکست بزرگ شود را شناسایی کند. آنها به جزئیات می پردازند که چگونه با هشدار دادن به کاربران سیستم در مورد خرابی نرم افزاری آتی، تشخیص اشتباهات نزدیک فرصتی را برای جمع آوری داده های مربوط به خرابی در زمان اجرا فراهم می کند که کامل و مرتبط هستند. آنها یک سیستم مدیریت تقریباً از دست رفته (NMS) را برای تشخیص خرابی های نرم افزاری آتی ارائه می دهند که می تواند به طور قابل توجهی به بهبود دقت تجزیه و تحلیل خرابی نرم افزار کمک کند. نمونه اولیه NMS پیاده سازی شده و در کتاب مورد بحث قرار گرفته است. نویسندگان یک رویکرد عملی عملی برای انجام بررسی های خرابی نرم افزار با استفاده از تجزیه و تحلیل تقریباً از دست رفته ارائه می دهند که برای صنعت و دانشگاه استفاده می شود

This book reviews existing operational software failure analysis techniques and proposes near-miss analysis as a novel, and new technique for investigating and preventing software failures. The authors provide details on how near-miss analysis techniques focus on the time-window before the software failure actually unfolds, so as to detect the high-risk conditions that can lead to a major failure. They detail how by alerting system users of an upcoming software failure, the detection of near misses provides an opportunity to collect at runtime failure-related data that is complete and relevant. They present a near-miss management systems (NMS) for detecting upcoming software failures, which can contribute significantly to the improvement of the accuracy of the software failure analysis. A prototype of the NMS is implemented and is discussed in the book. The authors give a practical hands-on approach towards doing software failure investigations by means of near-miss analysis that is of use to industry and academia