دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Software engineering for science
دانلود کتاب مهندسی نرم افزار برای علم
مشخصات کتاب
Software engineering for science
ویرایش: نویسندگان: Carver. Jeffrey, Hong. Neil P. Chue, Thiruvathukal. George Kuriakose سری: Chapman & Hall/CRC computational science series ISBN (شابک) : 1498743854, 1498743862 ناشر: Taylor & Francis, CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 300 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی نرم افزار برای علم: علم، پردازش داده ها، مهندسی نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Software engineering for science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی نرم افزار برای علم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی نرم افزار برای علم
مهندسی نرم افزار برای علم مجموعه ای عمیق از فصول بررسی شده ارائه می دهد که تجربیات مربوط به به کارگیری شیوه های مهندسی نرم افزار برای توسعه نرم افزارهای علمی را شرح می دهد. این کتاب درک بهتری از نحوه انجام مهندسی نرم‌افزار و اینکه چه روش‌های مهندسی نرم‌افزار برای نرم‌افزارهای علمی مؤثر است، ارائه می‌دهد.
کتاب با مروری دقیق از چرخه حیات نرم‌افزار علمی و یک مرور کلی شروع می‌شود. فرآیند توسعه نرم افزار علمی این موضوعات کلیدی را که معمولاً در طول توسعه نرم‌افزار علمی به وجود می‌آیند و همچنین راه‌حل‌هایی برای این مشکلات برجسته می‌کند.
بخش دوم کتاب نمونه هایی از استفاده از تست در توسعه نرم افزارهای علمی، از جمله مسائل و چالش های کلیدی را ارائه می دهد. فصل‌ها سپس راه‌حل‌ها و مطالعات موردی را با هدف اعمال آزمایش در تلاش‌های توسعه نرم‌افزار علمی توضیح می‌دهند.
بخش پایانی کتاب نمونه‌هایی از کاربرد تکنیک‌های مهندسی
نرم‌افزار در نرم‌افزارهای علمی، از جمله نه تنها مدل‌سازی
محاسباتی، بلکه همچنین ارائه می‌دهد. نرم افزار مدیریت و تحلیل
داده ها نویسندگان تجربیات و درس های آموخته شده خود از توسعه
نرم افزارهای علمی پیچیده در حوزه های مختلف را شرح می
دهند.
درباره ویراستاران
جفری کارور دانشیار گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه آلاباما است. او یکی از سازمان دهندگان اصلی مجموعه کارگاه های مهندسی نرم افزار برای علم (http://www.SE4Science.org/workshops) است.
نیل پی چو هونگ مدیر موسسه پایداری نرم افزار در دانشگاه ادینبورگ است. علایق تحقیقاتی او شامل موانع و مشوق‌ها در اکوسیستم‌های نرم‌افزار تحقیقاتی و نقش نرم‌افزار به‌عنوان یک هدف تحقیقاتی است. دانشکده در آزمایشگاه ملی آرگون. تحقیقات فعلی او بر معیارهای نرم افزار در نرم افزارهای ریاضی و علمی منبع باز متمرکز است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Software Engineering for Science provides an in-depth collection of peer-reviewed chapters that describe experiences with applying software engineering practices to the development of scientific software. It provides a better understanding of how software engineering is and should be practiced, and which software engineering practices are effective for scientific software.
The book starts with a detailed overview of the Scientific Software Lifecycle, and a general overview of the scientific software development process. It highlights key issues commonly arising during scientific software development, as well as solutions to these problems.
The second part of the book provides examples of the use of testing in scientific software development, including key issues and challenges. The chapters then describe solutions and case studies aimed at applying testing to scientific software development efforts.
The final part of the book provides examples of applying
software engineering techniques to scientific software,
including not only computational modeling, but also software
for data management and analysis. The authors describe their
experiences and lessons learned from developing complex
scientific software in different domains.
About the Editors
Jeffrey Carver is an Associate Professor in the Department of Computer Science at the University of Alabama. He is one of the primary organizers of the workshop series on Software Engineering for Science (http://www.SE4Science.org/workshops).
Neil P. Chue Hong is Director of the Software Sustainability Institute at the University of Edinburgh. His research interests include barriers and incentives in research software ecosystems and the role of software as a research object.
George K. Thiruvathukal is Professor of Computer Science at Loyola University Chicago and Visiting Faculty at Argonne National Laboratory. His current research is focused on software metrics in open source mathematical and scientific software.
فهرست مطالب
Content: 1. Software process for multiphysics multicomponent codes / Anshu Dubey, Katie Antypas, Ethan Coon, and Katherine Riley --
2. A rational document driven design process for scientific software / W. Spencer Smith --
3. Making scientific software easier to understand, test, and communicate through software engineering / Matthew Patrick --
4. Testing of scientific software : impacts on research credibility, development productivity, maturation, and sustainability / Roscoe A. Bartlett and 5 others --
5. Preserving reproducibility through regression testing / Daniel Hook --
6. Building a function testing platform for complex scientific code / Dali Wang, Zhuo Yao, and Frank Winkler --
7. Automated metamorphic testing and scientific software / Upulee Kanewala, Anders Lundgren, and James M. Bieman --
8. Evaluating hierarchical domain-specific languages for computational science : applying the sprat approach to a marine ecosystem model / Arne N. Johanson, Wilhelm Hasselbring, Andreas Oschlies, and Boris Worm --
9. Providing mixed-language and legacy support in a library : experiences of developing PETSc / Satish Balay, Jed Brown, Matthew Knepley, Lois Curfman McInnes, and Barry Smith --
10. HydroShare : a case study of the application of modern software engineering to a large distributed federally-funded scientific software development project / Ray Idaszak and 10 others.
