Software Data Engineering for Network eLearning Environments: Analytics and Awareness Learning Services

این کتاب تحقیقات اصلی در زمینه تحلیل و آگاهی از زمینه را با توجه به ارائه خدمات یادگیری پیچیده برای همه ذینفعان در زمینه یادگیری الکترونیکی ارائه می‌کند. این اطلاعات ضروری در مورد تعریف، مدل سازی، توسعه و استقرار خدمات برای این سهامداران ارائه می دهد.

تحلیل داده‌ها از دیرباز سنگ بنای آموزش الکترونیکی بوده و اطلاعات ارزشمندی را در مورد فعالیت‌های یادگیری و طراحی به یادگیرندگان، معلمان، محققان، مدیران و سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد. با توسعه سریع فناوری‌های اینترنتی و محیط‌های یادگیری آنلاین پیچیده، حجم و تنوع فزاینده‌ای از داده‌ها تولید می‌شود و تجزیه و تحلیل داده‌ها به سمت تکنیک‌های تحلیل پیچیده‌تر مانند داده‌کاوی آموزشی و تجزیه و تحلیل یادگیری رفته است. اکنون با استفاده از فناوری‌های ابری، محیط‌های یادگیری آنلاین می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را در قالب‌های مختلف جمع‌آوری و ذخیره کنند، تعاملات کاربر-سیستم و کاربر-کاربر را ردیابی کنند، و اطلاعات متنی غنی را ارائه دهند.

This book presents original research on analytics and context awareness with regard to providing sophisticated learning services for all stakeholders in the eLearning context. It offers essential information on the definition, modeling, development and deployment of services for these stakeholders.

Data analysis has long-since been a cornerstone of eLearning, supplying learners, teachers, researchers, managers and policymakers with valuable information on learning activities and design. With the rapid development of Internet technologies and sophisticated online learning environments, increasing volumes and varieties of data are being generated, and data analysis has moved on to more complex analysis techniques, such as educational data mining and learning analytics. Now powered by cloud technologies, online learning environments are capable of gathering and storing massive amounts of data in various formats, of tracking user-system and user-user interactions, and of delivering rich contextual information.