ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Software Architecture for Big Data and the Cloud

دانلود کتاب معماری نرم افزار برای داده های بزرگ و ابر

Software Architecture for Big Data and the Cloud

مشخصات کتاب

Software Architecture for Big Data and the Cloud

ویرایش: 1st Edition 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780128054673, 9780128054673 
ناشر:  Morgan Kaufmann  
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 436 
زبان:  English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب معماری نرم افزار برای داده های بزرگ و ابر: صفحه اصلی، کتاب ها و مجلات، علوم کامپیوتر، نرم افزار، مهندسی نرم افزار، معماری نرم افزار برای داده های بزرگ و ابر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Software Architecture for Big Data and the Cloud به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معماری نرم افزار برای داده های بزرگ و ابر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب معماری نرم افزار برای داده های بزرگ و ابر

معماری نرم افزار برای داده های بزرگ و ابر به گونه ای طراحی شده است که یک منبع واحد باشد که تحقیقاتی را در مورد اینکه چگونه معماری های نرم افزاری می توانند چالش های تحمیل شده با ایجاد سیستم های نرم افزاری داده های بزرگ را حل کنند، گرد هم می آورد. چالش‌های کلان داده در معماری نرم‌افزار می‌تواند به مقیاس، امنیت، یکپارچگی، عملکرد، همزمانی، موازی‌سازی و قابلیت اطمینان و غیره مرتبط باشد. مدیریت کلان داده ها مستلزم بازنگری در راه حل های معماری برای برآوردن الزامات کاربردی و غیر کاربردی مربوط به حجم، تنوع و سرعت است. ویراستاران کتاب دارای پیشینه های متنوع و مکمل در نیازمندی ها و معماری، به ویژه در معماری نرم افزار برای ابر و داده های بزرگ، و همچنین تخصص در مهندسی نرم افزار برای ابر و داده های بزرگ هستند. این کتاب کار در رشته‌های مختلف مهندسی نرم‌افزار را گرد هم می‌آورد، از جمله کارهای گسترش‌یافته از آهنگ‌های کنفرانس و کارگاه‌های آموزشی به رهبری ویراستاران.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Software Architecture for Big Data and the Cloud is designed to be a single resource that brings together research on how software architectures can solve the challenges imposed by building big data software systems. The challenges of big data on the software architecture can relate to scale, security, integrity, performance, concurrency, parallelism, and dependability, amongst others. Big data handling requires rethinking architectural solutions to meet functional and non-functional requirements related to volume, variety and velocity. The book\'s editors have varied and complementary backgrounds in requirements and architecture, specifically in software architectures for cloud and big data, as well as expertise in software engineering for cloud and big data. This book brings together work across different disciplines in software engineering, including work expanded from conference tracks and workshops led by the editors.



فهرست مطالب

Content: 
Front Matter,Copyright,Contributors,About the Editors,Foreword by Mandy Chessell,Foreword by Ian Gorton,PrefaceEntitled to full textChapter 1 - Introduction. Software Architecture for Cloud and Big Data: An Open Quest for the Architecturally Significant Requirements, Pages 1-10, Rami Bahsoon, Nour Ali, Maritta Heisel, Bruce Maxim, Ivan Mistrik
Chapter 2 - Hyperscalability – The Changing Face of Software Architecture, Pages 13-31, Ian Gorton
Chapter 3 - Architecting to Deliver Value From a Big Data and Hybrid Cloud Architecture, Pages 33-48, Mandy Chessell, Dan Wolfson, Tim Vincent
Chapter 4 - Domain-Driven Design of Big Data Systems Based on a Reference Architecture, Pages 49-68, Cigdem Avci Salma, Bedir Tekinerdogan, Ioannis N. Athanasiadis
Chapter 5 - An Architectural Model-Based Approach to Quality-Aware DevOps in Cloud Applicationsc*, Pages 69-89, Robert Heinrich, Reiner Jung, Christian Zirkelbach, Wilhelm Hasselbring, Ralf Reussner
Chapter 6 - Bridging Ecology and Cloud: Transposing Ecological Perspective to Enable Better Cloud Autoscaling, Pages 91-102, Tao Chen, Rami Bahsoon
Chapter 7 - Evaluating Web PKIs, Pages 105-126, Jiangshan Yu, Mark Ryan
Chapter 8 - Performance Isolation in Cloud-Based Big Data Architectures, Pages 127-145, Bedir Tekinerdogan, Alp Oral
Chapter 9 - From Legacy to Cloud: Risks and Benefits in Software Cloud Migration, Pages 147-165, Anastasija Efremovska, Patricia Lago
Chapter 10 - Big Data: A Practitioners Perspective, Pages 167-179, Darshan Lopes, Kevin Palmer, Fiona O'Sullivan
Chapter 11 - A Taxonomy and Survey of Stream Processing Systems, Pages 183-206, Xinwei Zhao, Saurabh Garg, Carlos Queiroz, Rajkumar Buyya
Chapter 12 - Architecting Cloud Services for the Digital Me in a Privacy-Aware Environment, Pages 207-226, Robert Eikermann, Markus Look, Alexander Roth, Berhard Rumpe, Andreas Wortmann
Chapter 13 - Reengineering Data-Centric Information Systems for the Cloud – A Method and Architectural Patterns Promoting Multitenancy, Pages 227-251, Andrei Furda, Colin Fidge, Alistair Barros, Olaf Zimmermann
Chapter 14 - Exploring the Evolution of Big Data Technologies, Pages 253-283, Stephen Bonner, Ibad Kureshi, John Brennan, Georgios Theodoropoulos
Chapter 15 - A Taxonomy and Survey of Fault-Tolerant Workflow Management Systems in Cloud and Distributed Computing Environments, Pages 285-320, Deepak Poola, Mohsen Amini Salehi, Kotagiri Ramamohanarao, Rajkumar Buyya
Chapter 16 - The HARNESS Platform: A Hardware- and Network-Enhanced Software System for Cloud Computing, Pages 323-351, Jose G.F. Coutinho, Mark Stillwell, Katerina Argyraki, George Ioannidis, Anca Iordache, Christoph Kleineweber, Alexandros Koliousis, John McGlone, Guillaume Pierre, Carmelo Ragusa, Peter Sanders, Thorsten Schütt, Teng Yu, Alexander Wolf
Chapter 17 - Auditable Version Control Systems in Untrusted Public Clouds, Pages 353-366, Bo Chen, Reza Curtmola, Jun Dai
Chapter 18 - Scientific Workflow Management System for Clouds, Pages 367-387, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya
Chapter 19 - Outlook and Future Directions, Pages 391-402, Maritta Heisel, Rami Bahsoon, Nour Ali, Bruce Maxim, Ivan Mistrik
Glossary, Pages 403-406
Author Index, Pages 407-423
Subject Index, Pages 425-432




نظرات کاربران