Soft-Ware 2002: Computing in an Imperfect World: First International Conference, Soft-Ware 2002 Belfast, Northern Ireland, April 8–10, 2002 Proceedings

این اولین کنفرانس از سری جدید بود که به مدیریت مؤثر مسائل نرم در طراحی، توسعه و بهره برداری از سیستم های محاسباتی اختصاص داشت. این کنفرانس شرکت کنندگانی از طیف وسیعی از رشته های مرتبط، از جمله هوش مصنوعی، سیستم های اطلاعات، مهندسی نرم افزار و مهندسی سیستم را گرد هم آورد. سخنرانان اصلی، پیرو بونیسون، ری پل، سر تونی هور، مایکل جکسون، و درک مک‌آولی علایق و تجربه‌ای دارند که مجموعاً همه این حوزه‌ها را در بر می‌گیرد. مسائل نرم شامل اطلاعات یا دانشی است که نامشخص، ناقص یا متناقض است. نمونه‌هایی از مواردی که چنین مسائلی به وجود می‌آیند عبارتند از: - مدیریت نیازمندی‌ها و کنترل کیفیت نرم‌افزار در مهندسی نرم‌افزار، - مدیریت اطلاعات مرتبط یا چند منبع در سیستم‌های اطلاعاتی، - تصمیم‌گیری/پیش‌بینی در سیستم‌های مدیریت کسب‌وکار، - کنترل کیفیت در شبکه‌ها و خدمات کاربر در مخابرات، - مدلسازی سنتی عقلانیت انسانی در هوش مصنوعی، - تجزیه و تحلیل داده ها در یادگیری ماشین و داده کاوی، - مدیریت کنترل در مهندسی. مفهوم برخورد با عدم قطعیت تقریباً 20 سال پیش در جامعه هوش مصنوعی برجسته شد، زمانی که محققان دریافتند که پرداختن به عدم قطعیت بخشی ضروری از بازنمایی و استدلال درباره دانش انسانی در سیستم‌های هوشمند است. روش‌شناسی اصلی که در این زمینه پدیدار شده است، محاسبات نرم و هوش محاسباتی است.

This was the ?rst conference of a new series devoted to the e?ective handling of soft issues in the design, development, and operation of computing systems. The conference brought together contributors from a range of relevant disciplines, including arti?cial intelligence, information systems, software engineering, and systems engineering. The keynote speakers, Piero Bonissone, Ray Paul, Sir Tony Hoare, Michael Jackson, and Derek McAuley have interests and experience that collectively span all of these ?elds. Soft issues involve information or knowledge that is uncertain, incomplete, or contradictory. Examples of where such issues arise include: – requirements management and software quality control in software engine- ing, – con?ict or multiple sources information management in information systems, – decision making/prediction in business management systems, – quality control in networks and user services in telecommunications, – traditional human rationality modeling in arti?cial intelligence, – data analysis in machine learning and data mining, – control management in engineering. The concept of dealing with uncertainty became prominent in the arti?cial intel- gence community nearly 20 years ago, when researchers realized that addressing uncertainty was an essential part of representing and reasoning about human knowledge in intelligent systems. The main methodologies that have emerged in this area are soft computing and computational intelligence.