دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Pradip Debnath, S A Mohiuddine سری: ISBN (شابک) : 2021004280, 9780367752545 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 220 [233] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing Techniques in Engineering, Health, Mathematical and Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های محاسبات نرم در مهندسی، بهداشت، ریاضی و علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های محاسبات نرم دیگر محدود به عرصه علوم کامپیوتر نیست. این رشته تقاضای فزاینده ای در سایر شاخه های علوم و مهندسی و حتی در علوم بهداشتی و اجتماعی دارد. این کتاب شامل نظریه و کاربردهای محاسبات نرم در مهندسی، بهداشت و علوم اجتماعی و کاربردی است. تکنیکهای مختلف محاسبات نرم مانند شبکههای عصبی مصنوعی، سیستمهای فازی، الگوریتمهای تکاملی و سیستمهای ترکیبی مورد بحث قرار میگیرند. همچنین شامل فصول مهمی در یادگیری ماشین و خوشه بندی است. این کتاب بررسی دانش موجود و همچنین وضعیت فعلی پیشرفت هنر را از طریق مشارکتهای جدید اصلی محققان ارائه میکند. این کتاب ممکن است به عنوان یک کتاب مرجع یک مرحله ای برای طیف گسترده ای از خوانندگان در سراسر جهان علاقه مند به محاسبات نرم استفاده شود. در هر فصل ابتدا مقدمات ارائه شده و سپس بحث پیشرفته صورت می گیرد. یادگیرندگان و محققان با زمینه های مختلف چندین ابزار و تکنیک مفید برای توسعه مهارت های محاسبات نرم خود پیدا خواهند کرد. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل، اساتید و محققانی است که مایل به گسترش دانش خود در هر شاخه ای از محاسبات نرم هستند. خوانندگان این کتاب به حداقل پیش نیازهای تحصیل در مقطع کارشناسی در محاسبات و ریاضیات نیاز دارند.
Soft computing techniques are no longer limited to the arena of computer science. The discipline has an exponentially growing demand in other branches of science and engineering and even into health and social science. This book contains theory and applications of soft computing in engineering, health, and social and applied sciences. Different soft computing techniques such as artificial neural networks, fuzzy systems, evolutionary algorithms and hybrid systems are discussed. It also contains important chapters in machine learning and clustering. This book presents a survey of the existing knowledge and also the current state of art development through original new contributions from the researchers. This book may be used as a one-stop reference book for a broad range of readers worldwide interested in soft computing. In each chapter, the preliminaries have been presented first and then the advanced discussion takes place. Learners and researchers from a wide variety of backgrounds will find several useful tools and techniques to develop their soft computing skills. This book is meant for graduate students, faculty and researchers willing to expand their knowledge in any branch of soft computing. The readers of this book will require minimum prerequisites of undergraduate studies in computation and mathematics.