Soft Computing in Smart Manufacturing: Solutions toward Industry 5.0 (Issn)

هدف این کتاب پرداختن به چالش‌های تولید معاصر در محیط صنعت 4.0 و ساخت آینده (معروف به صنعت 5.0)، با پیاده‌سازی محاسبات نرم به عنوان یکی از زیرشاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است. این به توسعه و کاربرد سیستم‌های محاسباتی نرم، از جمله پیوند به سخت‌افزار، نرم‌افزار و سیستم‌های سازمانی، در حل مسائل تولید مدرن در شرایط صنعتی پیچیده، بسیار پویا و جهانی کمک می‌کند. این شامل جنبه‌های مکمل ناهمگن، مانند کنترل، نظارت و مدل‌سازی وظایف مختلف تولید، از جمله سیستم‌ها و فرآیندهای رباتیک هوشمند است که توسط یادگیری ماشینی و تکنیک‌های فازی مختلف پرداخته می‌شود. مدل‌سازی و بهینه‌سازی پارامتریک فرآیندهای تولید پیشرفته متعارف و غیر متعارف و سازگار با محیط زیست با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و محاسبات تکاملی؛ چارچوب امنیت سایبری برای سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا که به قابلیت اعتماد و انعطاف پذیری در همکاری ماشین به ماشین و انسان و ماشین می پردازد. ادغام دوقلوهای دیجیتال استاتیک و پویا و همگام سازی در یک محیط کارخانه هوشمند. فناوری STEP-NC برای سیستم بینایی ماشین هوشمند و ادغام CNC باز با معماری سرویس گرا برای سیستم نظارت STEP-NC در یک تولید هوشمند.

حوزه‌های مورد علاقه شامل، اما محدود به کاربردهای محاسبات نرم برای رسیدگی به موارد زیر نیست:

• مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیند/سیستم پویا،
• بهینه سازی پارامتریک فرآیند/سیستم پویا،
• دینامیک برنامه ریزی و برنامه ریزی،
• نگهداری هوشمند، پیش بینی کننده،
• سیستم های هوشمند و خودمختار،
• بهبود شناخت ماشین،
< li>ادغام دوقلوهای دیجیتال موثر،
• همکاری انسان و ماشین، روبات‌ها و ربات‌ها.

This book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future manufacturing (aka Industry 5.0), by implementing soft computing as one of the major sub-fields of artificial intelligence. It contributes to development and application of the soft computing systems, including links to hardware, software and enterprise systems, in resolving modern manufacturing issues in complex, highly dynamic and globalized industrial circumstances. It embraces heterogeneous complementary aspects, such as control, monitoring and modeling of different manufacturing tasks, including intelligent robotic systems and processes, addressed by various machine learning and fuzzy techniques; modeling and parametric optimization of advanced conventional and non-conventional, eco-friendly manufacturing processes by using machine learning and evolutionary computing techniques; cybersecurity framework for Internet of Things-based systems addressing trustworthiness and resilience in machine-to-machine and human-machine collaboration; static and dynamic digital twins integration and synchronization in a smart factory environment; STEP-NC technology for a smart machine vision system, and integration of Open CNC with Service-Oriented Architecture for STEP-NC monitoring system in a smart manufacturing.

Areas of interest include but are not limited to applications of soft computing to address the following:

• dynamic process/system modeling and simulation,
• dynamic process/system parametric optimization,
• dynamic planning and scheduling,
• smart, predictive maintenance,
• intelligent and autonomous systems,
• improved machine cognition,
• effective digital twins integration,
• human-machine collaboration, robots, and cobots.