دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Soft Computing in Engineering Design and Manufacturing
دانلود کتاب محاسبات نرم در طراحی و ساخت مهندسی
مشخصات کتاب
Soft Computing in Engineering Design and Manufacturing
ویرایش: 1 نویسندگان: I. De Falco, A. Della Cioppa, P. Natale, E. Tarantino (auth.), P. K. Chawdhry Ph.D., R. Roy Ph.D., R. K. Pant PhD (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783540762140, 9781447104278 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 463 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 55 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات نرم در طراحی و ساخت مهندسی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مهندسی به کمک کامپیوتر (CAD، CAE) و طراحی، پیاده سازی سیستم کامپیوتری، طراحی مهندسی، پیچیدگی، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing in Engineering Design and Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم در طراحی و ساخت مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات نرم در طراحی و ساخت مهندسی
محاسبات نرم به عنوان یک رویکرد مهم برای دستیابی به پارادایم‌های محاسباتی هوشمند ظاهر شده است که در آن عناصر کلیدی یادگیری از تجربه در حضور عدم قطعیت‌ها، عملکردهای باور فازی، و تکامل استراتژی‌های محاسباتی خود عامل یادگیری است. محاسبات فازی، عصبی و تکاملی سه موضوع اصلی محاسبات نرم هستند. این کتاب مقالات تحقیقاتی اصلی را ارائه می دهد که با نظریه محاسبات نرم و کاربردهای آن در طراحی و ساخت مهندسی سروکار دارند. روش‌ها برای طیف وسیعی از مشکلات زندگی واقعی به کار گرفته شده‌اند. کاربرد محاسبات نرم فرصتی را برای ادغام انسان مانند «ابهام» و «عدم قطعیت» زندگی واقعی در یک برنامه کامپیوتری «سخت» فراهم کرده است. اکنون، یک برنامه کامپیوتری می تواند با استفاده از محاسبات نرم یاد بگیرد، تطبیق داده و تکامل یابد. این کتاب نقاط قوت و تقلید تکنیک‌های پردازش نرم را، به‌ویژه با اشاره به کاربردهای مهندسی آن‌ها، شناسایی می‌کند. برنامه های کاربردی شامل طراحی بهینه تا زمان بندی و تجزیه و تحلیل تصویر است. بهینه سازی هدف با اطلاعات ناقص و در شرایط عدم قطعیت، کلید حل مشکلات واقعی در طراحی و ساخت است. تکنیک های محاسبات نرم ارائه شده در این کتاب به این مسائل می پردازند. پیچیدگی محاسباتی و پیاده سازی کارآمد این تکنیک ها نیز نگرانی های اصلی برای تحقق کاربردهای صنعتی مفید محاسبات نرم است. بخش های مختلف کتاب نیز به این مسائل می پردازد. این کتاب شامل 9 قسمت است که 8 قسمت آن بر اساس 00 مقاله از دومین کنفرانس جهانی آنلاین 00 محاسبات نرم در طراحی و ساخت مهندسی (WSC2) است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Soft Computing has emerged as an important approach towards achieving intelligent computational paradigms where key elements are learning from experience in the presence of uncertainties, fuzzy belief functioos, and ·evolutioo of the computing strategies of the learning agent itself. Fuzzy, neural and evolutionary computing are the three major themes of soft computing. The book presents original research papers dealing with the theory of soft computing and its applicatioos in engineering design and manufacturing. The methodologies have been applied to a large variety of real life problems. Applicatioo of soft computing has provided the opportunity to integrate human like 'vagueness' and real life 'uncertainty' to an otherwise 'hard' computer programme. Now, a computer programme can learn, adapt, and evolve using soft computing. The book identifies the strengths and Iimitatioos of soft cOOlputing techniques, particularly with reference to their engineering applications. The applications range fran design optimisatioo to scheduling and image analysis. Goal optimisatioo with incomplete infmnatioo and under uncertainty is the key to solving real-life problems in design and manufacturing. Soft computing techniques presented in this book address these issues. Computatiooal complexity and efficient implementatioo of these techniques are also major concerns for realising useful industrial applications of soft computing. The different parts in the book also address these issues. The book cootains 9 parts, 8 of which are based 00 papers fran the '2nd On-line World Conference 00 Soft Computing in Engineering Design and Manufacture (WSC2),.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XIX
Front Matter....Pages 1-1
Artificial Neural Networks Optimization by means of Evolutionary Algorithms....Pages 3-12
Fitness Causes Bloat....Pages 13-22
Triune-Brain Inspired Unifying View of Intelligent Computation....Pages 23-29
An Overview of Evolutionary Computing for Multimodal Function Optimisation....Pages 30-39
Evolution of Cellular-automaton-based Associative Memories....Pages 40-47
Simple Implementation of Genetic Programming by Column Tables....Pages 48-56
Front Matter....Pages 57-57
XCS Classifier System Reliably Evolves Accurate, Complete, and Minimal Representations for Boolean Functions....Pages 59-68
Designing Neural Networks using a Genetic Rule-based System....Pages 69-78
A Neural Network for Real-World Postal Address Recognition....Pages 79-83
Neural Processing in Semi-Rigid Connections of Steel Structures....Pages 84-92
Evolutionary Design of Neural Trees for Heart Rate Prediction....Pages 93-101
Front Matter....Pages 103-103
Hypertrapezoidal Fuzzy Membership Functions for Decision Aiding....Pages 105-113
An Iterative Two-Phase Approach to Fuzzy System Design....Pages 114-121
A Fuzzy Control Course on the Internet....Pages 122-130
FUZOS — Fuzzy Operating System Support For Information Technology....Pages 131-140
Industrial Application of Chaos Engineering....Pages 141-150
Front Matter....Pages 151-151
A Genetic Method for Evolutionary Agents in a Competitive Environment....Pages 153-162
Empirically-Derived Population Size and Mutation Rate Guidelines for a Genetic Algorithm with Uniform Crossover....Pages 163-172
Analysis of Various Evolutionary Algorithms and the Classical Dumped Least Squares in the Optimization of the Doublet....Pages 173-179
Genetic Programming with One-Point Crossover....Pages 180-189
Front Matter....Pages 151-151
Evolutionary Tabu Search For Geometric Primitive Extraction....Pages 190-198
Parallel Genetic Algorithms in the Optimization of Composite Structures....Pages 199-208
Front Matter....Pages 209-209
M ijn Mutation Operator for Aerofoil Design Optimisation....Pages 211-220
Design Problems with Soft Linear Constraints....Pages 221-230
Finding Acceptable Solutions in the Pareto-Optimal Range using Multiobjective Genetic Algorithms....Pages 231-240
Handling Probabilistic Uncertainty in Constraint Logic Programming....Pages 241-250
A Voxel-Based Representation for the Evolutionary Shape Optimisation of a Simplified Beam: A Case-Study of a Problem-Centred Approach to Genetic Operator Design....Pages 251-258
Comparison of Crossover Operators for Rural Postman Problem with Time Windows....Pages 259-267
On Generating Optimum Configurations of Commuter Aircraft using Stochastic Optimisation....Pages 268-276
Front Matter....Pages 277-277
Application of Genetic Algorithms to Packing Problems — A Review....Pages 279-288
Generic Evolutionary Design....Pages 289-298
Evolving Digital Logic Circuits on Xilinx 6000 Family FPGAs....Pages 299-305
A Dialogue Module at the Conceptual Product Design Stage through Genetic Algorithm....Pages 306-309
Soft vs. Hard Computational Issues in Configuration Design....Pages 310-319
Airframe optimization based on structural evolution simulation by means of the GA and sequence of numerical models....Pages 320-329
Simulated Evolution and Adaptive Search in Engineering Design — Experiences at the University of Cape Town....Pages 330-339
Front Matter....Pages 341-341
A Genetic Algorithm Based Hybrid Channel Allocation Scheme....Pages 343-349
Solving Scheduling Problems via Evolutionary Methods for Rule Sequence Optimization....Pages 350-355
Estimation of Geometrical Parameters of Drill Point by Combining Genetic Algorithm and Gradient Method....Pages 356-362
Adaptability by Behavior Selection and Observation for Mobile Robots....Pages 363-370
Front Matter....Pages 341-341
Application-Based Time Tabling by Genetic Algorithm....Pages 371-380
A Novel Self-organising Neural Network for Control Chart Pattern Recognition....Pages 381-390
Front Matter....Pages 391-391
Neuro-Fuzzy Control Based on the NEFCON-Model Under MATLAB/SIMULINK....Pages 393-400
An Optimal COG Defuzzification Method for A Fuzzy Logic Controller....Pages 401-409
Automatic Structuring of Unknown Dynamic Systems....Pages 410-419
Takagi-Sugeno Fuzzy Control of Batch Polymerization Reactors....Pages 420-429
Genetic Algorithms and Evolution Strategies Applied in Identification and Control: Case Study....Pages 430-438
Back Matter....Pages 439-455
