Soft Computing in Big Data Processing

داده‌های بزرگ کلیدی ضروری برای ساختن دنیایی هوشمند است که به معنای پخش جریانی، ادغام مداوم داده‌های حجم زیاد و سرعت بالا از همه منابع تا مقصد نهایی است. کلان داده ها از داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری، با ترسیم قوانین آماری و الگوهای ریاضی از طریق استدلال سیستماتیک یا خودکار، را شامل می شود. کلان داده ها به زندگی بهتر، روشن شدن آینده و ارائه ارزش بیشتر کمک می کند. ما می توانیم نحوه جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را کشف کنیم. خوانندگان به پردازش یکپارچگی سیستم و پیاده سازی سیستم های هوشمند راهنمایی خواهند شد. با سیستم‌های هوشمند، ما با چالش‌های اساسی مدیریت داده و تجسم در مدیریت مؤثر داده‌های پویا و در مقیاس بزرگ و پردازش کارآمد داده‌های زمان واقعی و مکانی-زمانی سروکار داریم. سیستم های هوشمند پیشرفته منجر به مدیریت نظارت بر داده ها، پردازش داده ها و تصمیم گیری به روشی واقع بینانه و موثر شده است. با توجه به حجم زیاد داده ها، تنوع داده ها و تغییرات مکرر داده ها، سیستم های هوشمند اساساً وظایف مدیریت داده های جدید را برای یکپارچه سازی، تجسم، پرس و جو و تجزیه و تحلیل به چالش می کشند. در ارتباط با تجزیه و تحلیل داده‌های قدرتمند، سیستم‌های هوشمند تغییر پارادایم را از سیستم‌های ذخیره و فرآیند معمولی ارائه می‌کنند. این کتاب بر استفاده کامل از داده های بزرگ و پردازش سیستم های هوشمند تمرکز دارد. این شامل 11 مشارکت است که شامل استخراج نظر اقلیت، روش استفاده مجدد از یک برنامه کاربردی، ارزیابی پروژه های علمی و نوآورانه، تجزیه و تحلیل الگوی چند وکسلی، بهره برداری از DB No-SQL، نمای تحقق یافته، معیار TF-IDF، تخصیص دیریکله پنهان، فناوری است. پیش بینی، شبکه جهانی کوچک، و طبقه بندی و ساختار درختی رگرسیون. این نسخه در مقالات اصلی و بررسی شده منتشر شده است که از طراحی اولیه تا نمونه های اولیه و مجوز را پوشش می دهد.

Big data is an essential key to build a smart world as a meaning of the streaming, continuous integration of large volume and high velocity data covering from all sources to final destinations. The big data range from data mining, data analysis and decision making, by drawing statistical rules and mathematical patterns through systematical or automatically reasoning. The big data helps serve our life better, clarify our future and deliver greater value. We can discover how to capture and analyze data. Readers will be guided to processing system integrity and implementing intelligent systems. With intelligent systems, we deal with the fundamental data management and visualization challenges in effective management of dynamic and large-scale data, and efficient processing of real-time and spatio-temporal data. Advanced intelligent systems have led to managing the data monitoring, data processing and decision-making in realistic and effective way. Considering a big size of data, variety of data and frequent changes of data, the intelligent systems basically challenge new data management tasks for integration, visualization, querying and analysis. Connected with powerful data analysis, the intelligent systems will provide a paradigm shift from conventional store and process systems. This book focuses on taking a full advantage of big data and intelligent systems processing. It consists of 11 contributions that feature extraction of minority opinion, method for reusing an application, assessment of scientific and innovative projects, multi-voxel pattern analysis, exploiting No-SQL DB, materialized view, TF-IDF criterion, latent Dirichlet allocation, technology forecasting, small world network, and classification & regression tree structure. This edition is published in original, peer reviewed contributions covering from initial design to final prototypes and authorization.