Soft Computing for Problem Solving: Proceedings of the SocProS 2022

این کتاب بینشی از یازدهمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم برای حل مسئله (SocProS 2022) ارائه می دهد. این کنفرانس بین المللی با همکاری فنی مشترک انجمن تحقیقات محاسبات نرم و مؤسسه فناوری هندی مندی است. این کتاب آخرین دستاوردها و نوآوری ها را در زمینه های بین رشته ای محاسبات نرم، یادگیری ماشین و علم داده ارائه می دهد. این پژوهشگران، مهندسان و متخصصان را گرد هم می‌آورد تا درباره تحولات و چالش‌های فکری بحث کنند تا مسیرهای بالقوه آینده را انتخاب کنند. این مقاله مقالات تحقیقاتی اصلی را در زمینه‌هایی از جمله الگوریتم‌ها (شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، روش‌های آماری، الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات) و برنامه‌های کاربردی (داده‌کاوی و خوشه‌بندی، بینایی کامپیوتر، پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اما نه محدود به آنها) پوشش می‌دهد. تحلیل پوششی داده ها، برنامه های کاربردی تجاری و پیش بینی). این کتاب برای محققان جوان و همچنین با تجربه که با مشکلات پیچیده و پیچیده دنیای واقعی سروکار دارند و یافتن راه حلی برای آنها با روش های سنتی کار دشواری است مفید است.

This book provides an insight into the 11th International Conference on Soft Computing for Problem Solving (SocProS 2022). This international conference is a joint technical collaboration of the Soft Computing Research Society and the Indian Institute of Technology Mandi. This book presents the latest achievements and innovations in the interdisciplinary areas of Soft Computing, Machine Learning, and Data Science. It brings together the researchers, engineers, and practitioners to discuss thought-provoking developments and challenges, in order to select potential future directions. It covers original research papers in the areas including but not limited to algorithms (artificial neural network, deep learning, statistical methods, genetic algorithm, and particle swarm optimization) and applications (data mining and clustering, computer vision, medical and healthcare, finance, data envelopment analysis, business, and forecasting applications). This book is beneficial for young as well as experienced researchers dealing across complex and intricate real-world problems for which finding a solution by traditional methods is a difficult task.