دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Soft Computing for Control of Non-Linear Dynamical Systems
دانلود کتاب محاسبات نرم برای کنترل سیستم های دینامیکی غیر خطی
مشخصات کتاب
Soft Computing for Control of Non-Linear Dynamical Systems
ویرایش:
نویسندگان: Oscar Castillo. Patricia Melin
سری:
ISBN (شابک) : 9783790818321
ناشر: Springer
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 228
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing for Control of Non-Linear Dynamical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم برای کنترل سیستم های دینامیکی غیر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات نرم برای کنترل سیستم های دینامیکی غیر خطی
این کتاب یک دیدگاه واحد از مدل‌سازی، شبیه‌سازی و کنترل سیستم‌های دینامیکی غیرخطی با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی نرم و تئوری فراکتال ارائه می‌کند. دیدگاه خاص ما این است که مدل‌سازی، شبیه‌سازی و کنترل مسائلی هستند که نمی‌توان آنها را جدا از هم در نظر گرفت، زیرا در کاربردهای دنیای واقعی به طور ذاتی مرتبط هستند. اگر مدل مناسبی برای سیستم نداشته باشیم، کنترل سیستم های دینامیکی غیرخطی امکان پذیر نیست. از سوی دیگر، می‌دانیم که سیستم‌های دینامیکی غیرخطی پیچیده می‌توانند طیف گسترده‌ای از رفتارهای دینامیکی (از مدارهای تناوبی ساده تا جاذبه‌های عجیب و غریب آشفته) از خود نشان دهند، بنابراین مشکل شبیه‌سازی و شناسایی رفتار مسئله بسیار مهمی است. همچنین، ما می خواهیم هر یک از این وظایف را خودکار کنیم زیرا به این ترتیب حل یک مشکل خاص آسان تر است. یک مشکل دنیای واقعی ممکن است مستلزم این باشد که از مدل سازی، شبیه سازی و کنترل برای دستیابی به سطح مطلوب عملکرد مورد نیاز برای برنامه خاص استفاده کنیم.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents a unified view of modelling, simulation, and control of non linear dynamical systems using soft computing techniques and fractal theory. Our particular point of view is that modelling, simulation, and control are problems that cannot be considered apart, because they are intrinsically related in real world applications. Control of non-linear dynamical systems cannot be achieved if we don't have the appropriate model for the system. On the other hand, we know that complex non-linear dynamical systems can exhibit a wide range of dynamic behaviors ( ranging from simple periodic orbits to chaotic strange attractors), so the problem of simulation and behavior identification is a very important one. Also, we want to automate each of these tasks because in this way it is more easy to solve a particular problem. A real world problem may require that we use modelling, simulation, and control, to achieve the desired level of performance needed for the particular application.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction to Control of Non-Linear Dynamical Systems....Pages 1-4
Fuzzy Logic....Pages 5-27
Neural Networks for Control....Pages 29-62
Genetic Algorithms and Simulated Annealing....Pages 63-84
Dynamical Systems Theory....Pages 85-103
Hybrid Intelligent Systems for Time Series Prediction....Pages 105-117
Modelling Complex Dynamical Systems with a Fuzzy Inference System for Differential Equations....Pages 119-133
A New Theory of Fuzzy Chaos for Simulation of Non-Linear Dynamical Systems....Pages 135-148
Intelligent Control of Robotic Dynamic Systems....Pages 149-162
Controlling Biochemical Reactors....Pages 163-174
Controlling Aircraft Dynamic Systems....Pages 175-185
Controlling Electrochemical Processes....Pages 187-196
Controlling International Trade Dynamics....Pages 197-208
Back Matter....Pages 209-221
