دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Vladik Kreinovich. Nguyen Hoang Phuong
سری: Studies in Computational Intelligence 899
ISBN (شابک) : 9783030495350, 9783030495367
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: IX, 329
[322]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم برای کاربردهای پزشکی و موضوعات مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تکنیکهای هوشمند نوآورانه را با تأکید بر کاربردهای
زیستپزشکی آنها ارائه میکند. اگرچه بسیاری از پزشکان مایلند
دانش خود را به اشتراک بگذارند - به عنوان مثال. با گنجاندن آن
در سیستم های مشاوره مبتنی بر رایانه که می تواند برای سایر
پزشکان مفید باشد - این دانش اغلب با استفاده از کلمات غیردقیق
(فازی) از زبان طبیعی مانند "small" بیان می شود که پردازش آنها
برای رایانه ها دشوار است. بر این اساس، برای مدیریت چنین
کلماتی به تکنیک های فازی نیاز داریم. همچنین استخراج توصیههای
کلی از سوابق تصمیمات پزشکان - با استفاده از تکنیکهای یادگیری
ماشینی مانند شبکههای عصبی، مطلوب است. این کتاب تکنیکهای
فازی، عصبی و سایر تکنیکهای پیشرفته را توصیف میکند، بهویژه
آنهایی که اکنون مورد استفاده قرار میگیرند، یا به طور بالقوه
میتوانند در کاربردهای زیست پزشکی مورد استفاده قرار گیرند. بر
این اساس، همه محققان و دانشجویان علاقه مند به آخرین پیشرفت ها
و همچنین شاغلانی که می خواهند در مورد تکنیک های جدید
بیاموزند، سودمند خواهد بود.
This book presents innovative intelligent techniques, with an
emphasis on their biomedical applications. Although many
medical doctors are willing to share their knowledge – e.g.
by incorporating it in computer-based advisory systems that
can benefit other doctors – this knowledge is often expressed
using imprecise (fuzzy) words from natural language such as
“small,” which are difficult for computers to process.
Accordingly, we need fuzzy techniques to handle such words.
It is also desirable to extract general recommendations from
the records of medical doctors’ decisions – by using machine
learning techniques such as neural networks. The book
describes state-of-the-art fuzzy, neural, and other
techniques, especially those that are now being used, or
potentially could be used, in biomedical applications.
Accordingly, it will benefit all researchers and students
interested in the latest developments, as well as
practitioners who want to learn about new techniques.