دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Valerie J. Gillet (auth.), Dr. Hugh M. Cartwright, Prof. Les M. Sztandera (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 120 ISBN (شابک) : 9783642535079, 9783540362135 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 326 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردهای محاسباتی نرم در شیمی: پیچیدگی، شیمی نظری و محاسباتی، نظریه سیستم ها، کنترل، ارتعاش، سیستم های دینامیکی، کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing Approaches in Chemistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای محاسباتی نرم در شیمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کار اصلی تعدادی از نویسندگان را گرد هم میآورد که سهم قابل توجهی در تکامل و استفاده از روشهای محاسباتی غیراستاندارد در صنعت شیمی و داروسازی داشتهاند. مشارکت در این کتاب طیف گسترده ای از کاربردهای محاسبات نرم را در حوزه شیمیایی پوشش می دهد. برنامه های کاربردی محاسبات نرم قادر به تقریب انواع مختلف سیستم های دنیای واقعی هستند. تحمل عدم دقت، حقیقت جزئی و عدم قطعیت؛ و از محیط خود بیاموزند و راهحلهایی با هزینه کم، استحکام بالا و قابلیت حمل و نقل تولید کنند. برنامه های کاربردی ارائه شده عبارتند از بهینه سازی ساختار خوشه های اتمی، طراحی مواد نساجی ایمن، پایش بلادرنگ آلاینده ها در محیط کار، روابط کمی ساختار-فعالیت، تجزیه و تحلیل طیف های Mössbauer، سنتز متانول یا استفاده از بیوانفورماتیک. در خوشه بندی داده ها در پایگاه داده های بیوشیمیایی بزرگ. با این طیف متنوع از کاربردها، این کتاب برای متخصصان، محققان و توسعه دهندگان ابزارهای نرم افزاری برای طراحی سیستم های مبتنی بر محاسبات نرم در صنایع شیمی و داروسازی و بسیاری دیگر در جامعه هوش محاسباتی جذاب است.
This book brings together original work from a number of authors who have made significant contributions to the evolution and use of nonstandard computing methods in chemistry and pharmaceutical industry. The contributions to this book cover a wide range of applications of Soft Computing to the chemical domain. Soft Computing applications are able to approximate many different kinds of real-world systems; to tolerate imprecision, partial truth, and uncertainty; and to learn from their environment and generate solutions of low cost, high robustness, and tractability. Presented applications are the optimization of the structure of atom clusters, the design of safe textile materials, real-time monitoring of pollutants in the workplace, quantitative structure-activity relationships, the analysis of Mössbauer spectra, the synthesis of methanol or the use of bioinformatics in the clustering of data within large biochemical databases. With this diverse range of applications, the book appeals to professionals, researchers and developers of software tools for the design of Soft Computing-based systems in chemistry and pharmaceutical industry, and to many others within the computational intelligence community.
Front Matter....Pages i-x
Application of Evolutionary Algorithms to Combinatorial Library Design....Pages 1-30
Clustering of Large Data Sets in the Life Sciences....Pages 31-49
Application of a Genetic Algorithm to the refinement of complex Mössbauer spectra....Pages 51-66
Soft Computing, Molecular Orbital, and Density Functional Theory in the Design of Safe Chemicals....Pages 67-93
Fuzzy logic and fuzzy classification techniques....Pages 95-134
Application of Artificial Neural Networks, Fuzzy Neural Networks, and Genetic Algorithms to Biochemical Engineering....Pages 135-159
Genetic Algorithms for the Geometry Optimization of Clusters and Nanoparticles....Pages 161-204
Real-time Monitoring of Environmental Pollutants in the Workplace Using Neural Networks and FTIR Spectroscopy....Pages 205-236
Genetic Algorithm Evolution of Fuzzy Production Rules for the On-line Control of Phenol-Formaldehyde Resin Plants....Pages 237-264
A Novel Approach to QSPR/QSAR Based on Neural Networks for Structures....Pages 265-296
Hybrid modeling of kinetics for methanol synthesis....Pages 297-315
Back Matter....Pages 317-320